Allstate offre prodotti assicurativi e di protezione per la casa, l’auto, i dispositivi e l’identità. La sua attività si concentra sull’aiutare i clienti a gestire i rischi, proteggere le proprie finanze e affrontare gli imprevisti con maggiore fiducia. L’azienda valorizza inoltre il coinvolgimento nella comunità e la sostenibilità come parte del suo approccio più ampio al servizio dei clienti e al contributo a un impatto sociale positivo.
Ingegnere manager di ingegneria dei dati presso Allstate (da remoto)
Guida il team di ingegneria dei dati di Allstate nella creazione di piattaforme di dati sicure e scalabili per l’elaborazione batch e streaming. Orienta la strategia tecnica, lo sviluppo delle persone, l’affidabilità della produzione e la modernizzazione del cloud per le operazioni di ingegneria dei dati da remoto.
Stati Uniti120.000 $ – 193.725 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Guidare e sviluppare gli ingegneri dei dati attraverso mentoring tecnico, coaching e supporto alla carriera
- Definire standard di ingegneria che rafforzino collaborazione, responsabilità, condivisione delle conoscenze e miglioramento continuo
- Dirigere la progettazione, la realizzazione, l’implementazione e il supporto di soluzioni di dati scalabili batch e streaming
- Creare approcci riutilizzabili per l’acquisizione, la trasformazione, l’archiviazione e l’accesso ai dati
- Collegare dati provenienti da API, database, flussi di eventi, piattaforme di terze parti e sistemi aziendali
- Contribuire all’architettura, alla progettazione delle soluzioni, alle revisioni del codice, alla risoluzione dei problemi e a decisioni tecniche complesse
- Promuovere il controllo delle versioni, i test automatizzati, l’integrazione continua, l’automazione del deployment e l’automazione dell’infrastruttura
- Definire pratiche per qualità, convalida, monitoraggio, lineage e osservabilità dei dati
- Migliorare le prestazioni e l’efficienza dei costi di pipeline di dati, database, query e archiviazione
- Supportare le operazioni di produzione e guidare gli incidenti critici, le analisi delle cause principali e i miglioramenti preventivi
- Collaborare con gli stakeholder di prodotto, architettura, ingegneria, analisi e business per fornire soluzioni di dati
- Convertire le priorità aziendali e di prodotto in roadmap tecniche e attività di ingegneria concrete
- Guidare o supportare pianificazione, definizione delle priorità, stima e delivery
- Monitorare rischi, dipendenze, esigenze di risorse e priorità concorrenti
- Presentare avanzamento, raccomandazioni tecniche, rischi e dipendenze agli stakeholder e alla leadership
- Promuovere governance dei dati, gestione dei metadati, lineage, classificazione e qualità dei dati
- Mantenere la conformità agli obblighi di sicurezza, privacy, governance e normativi
- Supportare la modernizzazione del cloud, la trasformazione delle piattaforme di dati, l’automazione, l’innovazione e l’uso responsabile dell’IA generativa e basata su agenti
- In base al livello del ruolo, supportare o guidare assunzioni, onboarding, feedback sulle prestazioni, sviluppo della carriera e pianificazione della forza lavoro
- Svolgere responsabilità di supervisione
Requisiti
- Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nel supporto di soluzioni di dati, pipeline di dati o sistemi software aziendali per l’opportunità che richiede più di 5 anni di esperienza
- Almeno 1 anno di esperienza nella leadership tecnica, nel mentoring, nel coaching o nella gestione di progetti per l’opportunità che richiede più di 5 anni di esperienza
- Almeno 7 anni di esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nel supporto di soluzioni di dati, pipeline di dati o sistemi software aziendali per l’opportunità che richiede più di 7 anni di esperienza
- Almeno 3 anni di esperienza nella guida, nel mentoring o nella gestione di professionisti tecnici per l’opportunità che richiede più di 7 anni di esperienza
- Esperienza nella guida di ingegneri attraverso mentoring tecnico e condivisione delle conoscenze
- Esperienza in coaching, gestione delle prestazioni, sviluppo della carriera, assunzioni e sviluppo del team
- Esperienza pratica nella creazione di pipeline di dati con Python, Java, Scala o un linguaggio di programmazione comparabile
- Esperienza nella progettazione e nel supporto di sistemi di dati batch o streaming
- Esperienza con Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, dbt o tecnologie comparabili
- Solida conoscenza di SQL, database NoSQL, modellazione dei dati e concetti di archiviazione o architettura dei dati
- Esperienza nell’integrazione di dati provenienti da API, database, flussi di eventi, piattaforme di terze parti e sistemi aziendali
- Esperienza con test automatizzati, integrazione e delivery continui, automazione del deployment, osservabilità e pratiche DevOps
- Esperienza nell’utilizzo di Docker e Kubernetes
- Eccellenti capacità di comunicazione, collaborazione, processo decisionale e gestione degli stakeholder
- Capacità di orientare i risultati tecnici bilanciando ingegneria pratica, leadership delle persone e responsabilità della delivery
- Completamento con esito positivo di un’indagine sui precedenti
- Servizio Internet affidabile con velocità minime di 50 MB in download e 5 MB in upload
- Uno spazio di lavoro domestico dedicato e privato, con scrivania e seduta adeguate
- Allstate generalmente non sponsorizza visti di lavoro per questa posizione
Benefit
- Pacchetto di apparecchiature tecnologiche che include laptop, monitor, cuffie, tastiera e mouse
- Rimborso mensile della connettività per i dipendenti idonei a lavorare da casa
- Modalità di lavoro da remoto