A Allstate oferece produtos de seguros e proteção para residências, automóveis, dispositivos e identidade. Seu trabalho se concentra em ajudar os clientes a gerenciar riscos, proteger suas finanças e lidar com acontecimentos inesperados com mais confiança. A empresa também destaca o envolvimento com a comunidade e a sustentabilidade como parte de sua abordagem mais ampla para atender aos clientes e contribuir para um impacto social positivo.
Engenheiro gerente de engenharia de dados na Allstate (remoto)
Lidere a equipe de engenharia de dados da Allstate na criação de plataformas de dados em lote e streaming seguras e escaláveis. Oriente a estratégia técnica, o desenvolvimento de pessoas, a confiabilidade em produção e a modernização da nuvem para operações remotas de engenharia de dados.
Estados Unidos$ 120.000 – $ 193.725 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Liderar e desenvolver engenheiros de dados por meio de mentoria técnica, coaching e apoio à carreira
- Definir padrões de engenharia que fortaleçam a colaboração, a responsabilidade, o compartilhamento de conhecimento e a melhoria contínua
- Dirigir o design, a entrega, a implementação e o suporte de soluções de dados escaláveis em lote e streaming
- Criar abordagens reutilizáveis para ingestão, transformação, armazenamento e acesso a dados
- Conectar dados de APIs, bancos de dados, fluxos de eventos, plataformas de terceiros e sistemas corporativos
- Contribuir para arquitetura, design de soluções, revisões de código, solução de problemas e decisões técnicas complexas
- Aprimorar controle de versão, testes automatizados, integração contínua, automação de implantação e automação de infraestrutura
- Definir práticas para qualidade, validação, monitoramento, linhagem e observabilidade de dados
- Melhorar o desempenho e a eficiência de custos de pipelines de dados, bancos de dados, consultas e armazenamento
- Apoiar as operações de produção e liderar incidentes críticos, investigações de causa raiz e melhorias preventivas
- Trabalhar com as partes interessadas de produto, arquitetura, engenharia, análise e negócios para entregar soluções de dados
- Converter prioridades de negócios e produto em roteiros técnicos e trabalho de engenharia acionável
- Liderar ou apoiar planejamento, priorização, estimativa e entrega
- Acompanhar riscos, dependências, necessidades de recursos e prioridades concorrentes
- Apresentar progresso, recomendações técnicas, riscos e dependências às partes interessadas e à liderança
- Promover governança de dados, gerenciamento de metadados, linhagem, classificação e qualidade de dados
- Manter a conformidade com obrigações de segurança, privacidade, governança e regulamentação
- Apoiar a modernização da nuvem, a transformação de plataformas de dados, a automação, a inovação e o uso responsável de IA generativa e baseada em agentes
- De acordo com o nível da função, apoiar ou liderar contratação, integração, feedback de desempenho, desenvolvimento de carreira e planejamento da força de trabalho
- Exercer responsabilidades de supervisão
Requisitos
- Pelo menos 5 anos projetando, desenvolvendo e dando suporte a soluções de dados, pipelines de dados ou sistemas de software corporativo para a oportunidade de mais de 5 anos
- Pelo menos 1 ano fornecendo liderança técnica, mentoria, coaching ou liderança de projetos para a oportunidade de mais de 5 anos
- Pelo menos 7 anos projetando, desenvolvendo e dando suporte a soluções de dados, pipelines de dados ou sistemas de software corporativo para a oportunidade de mais de 7 anos
- Pelo menos 3 anos liderando, orientando ou gerenciando profissionais técnicos para a oportunidade de mais de 7 anos
- Experiência orientando engenheiros por meio de mentoria técnica e compartilhamento de conhecimento
- Experiência com coaching, gestão de desempenho, desenvolvimento de carreira, contratação e desenvolvimento de equipes
- Experiência prática na criação de pipelines de dados com Python, Java, Scala ou linguagem de programação comparável
- Experiência projetando e dando suporte a sistemas de dados em lote ou streaming
- Experiência com Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, dbt ou tecnologias comparáveis
- Sólido entendimento de SQL, bancos de dados NoSQL, modelagem de dados e conceitos de armazenamento ou arquitetura de dados
- Experiência integrando dados de APIs, bancos de dados, fluxos de eventos, plataformas de terceiros e sistemas corporativos
- Experiência com testes automatizados, integração e entrega contínuas, observabilidade, automação de implantação e práticas de DevOps
- Experiência utilizando Docker e Kubernetes
- Excelentes habilidades de comunicação, colaboração, tomada de decisão e gestão de partes interessadas
- Capacidade de definir resultados técnicos equilibrando engenharia prática, liderança de pessoas e responsabilidade pela entrega
- Conclusão bem-sucedida de uma investigação de antecedentes
- Serviço de Internet confiável com velocidades mínimas de 50 MB de download e 5 MB de upload
- Um espaço de trabalho doméstico dedicado e privado, com mesa e assento adequados
- A Allstate geralmente não patrocina vistos de trabalho para esta posição
Benefícios
- Pacote de equipamentos de tecnologia que inclui laptop, monitores, headset, teclado e mouse
- Reembolso mensal de conectividade para funcionários elegíveis para trabalhar de casa
- Modalidade de trabalho remoto