NiSource
NiSource
5001 – 10.000 Empleados
EnergíaServicios públicos
NiSource es una empresa de energía y servicios públicos que suministra gas natural y electricidad a casi cuatro millones de clientes en seis estados a través de marcas como Columbia Gas y NIPSCO. Su actividad abarca la prestación fiable de energía, la seguridad, la participación comunitaria y la transición continua hacia fuentes de energía con menores emisiones de carbono, incluidas alianzas para apoyar el gas natural renovable. Con aproximadamente 7.400 empleados, NiSource también destaca la diversidad, la equidad y la inclusión tanto en su plantilla como en las comunidades a las que presta servicio.

Desarrollador/a principal de datos y analítica, analítica de clientes

Lidera el desarrollo de analítica de clientes en NiSource mediante la creación de productos de datos, paneles y analítica de autoservicio. Guía la gobernanza de datos, la ejecución técnica y la madurez analítica.

Descripción

  • Actuar como especialista en la materia y experto/a en inteligencia empresarial para las tecnologías de analítica de clientes
  • Promover la adopción de capacidades de analítica de autoservicio
  • Crear e implementar modelos de datos, conjuntos de datos, informes, paneles y soluciones integradas de analítica
  • Asesorar al/a la responsable del producto de datos sobre el diseño del lago de datos
  • Definir, promover y supervisar el cumplimiento de las políticas y normas de inteligencia empresarial
  • Colaborar con TI en la estabilidad, el rendimiento, las actualizaciones y las hojas de ruta de las tecnologías orientadas al usuario
  • Conocer los procesos de clientes, las plataformas empresariales y las estructuras de tablas para extraer y presentar datos precisos
  • Desarrollar estrategias para paneles interactivos y fomentar su adopción por parte de las partes interesadas
  • Realizar el seguimiento de las entregas individuales y del equipo, los cronogramas y los hitos de los proyectos
  • Utilizar Python y SQL para transformar y extraer datos
  • Aplicar métodos avanzados para supervisar la calidad de los datos
  • Evaluar oportunidades para soluciones de ciencia de datos predictiva y prescriptiva
  • Asesorar internamente para avanzar en la madurez analítica, proporcionar información estratégica, identificar oportunidades, desarrollar estrategias y orientar al personal
  • Liderar iniciativas complejas de productos de datos y visualización
  • Orientar y formar a los miembros del equipo, revisar y delegar trabajo, y guiar el diseño y la implementación técnica
  • Apoyar las actividades de respuesta ante emergencias, que pueden tener lugar fuera del horario normal o de las responsabilidades habituales

Requisitos

  • Título universitario o experiencia profesional equivalente
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos, inteligencia empresarial, ciencia de datos o un campo relacionado
  • Al menos cinco años de experiencia con métodos y herramientas de adquisición de datos, incluidos Tableau Prep, SQL, Python y Power BI
  • Al menos cinco años de experiencia utilizando software de visualización o análisis de datos, como Tableau, Excel, Cognos Analytics y Power BI
  • Al menos cinco años de experiencia utilizando Python, R, SQL y herramientas Prep para transformar y extraer datos
  • Al menos dos años de experiencia liderando desarrolladores de analítica o proyectos de analítica
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales
  • Autorización legal para trabajar en Estados Unidos
  • No se requiere patrocinio del empleador ahora ni en el futuro
  • Se prefiere experiencia relacionada con el sector de servicios públicos
  • Se prefiere experiencia con modelado estadístico
  • Se prefiere experiencia como responsable de datos y conocimiento de la gobernanza de datos
  • Se prefiere una sólida visión empresarial

Beneficios

  • Bono anual del 10 %
  • Se ofrece asistencia para la reubicación
  • Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento profesional
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Igualdad de oportunidades laborales
  • Apoyo para adaptaciones razonables
  • Apoyo para veteranos y cónyuges de militares
  • Apoyo en la respuesta ante emergencias como parte del puesto

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