NiSource
NiSource
5001 – 10.000 Dipendenti
EnergiaServizi pubblici
NiSource è un’azienda del settore energetico e dei servizi pubblici che fornisce gas naturale ed elettricità a quasi quattro milioni di clienti in sei Stati attraverso marchi come Columbia Gas e NIPSCO. Le sue attività comprendono la fornitura affidabile di energia, la sicurezza, il coinvolgimento delle comunità e la transizione continua verso fonti energetiche a minori emissioni di carbonio, comprese partnership a sostegno del gas naturale rinnovabile. Con circa 7.400 dipendenti, NiSource pone inoltre l’accento sulla diversità, sull’equità e sull’inclusione nella propria forza lavoro e nelle comunità che serve.

Sviluppatore senior di dati e analisi, analisi dei clienti

Guida lo sviluppo dell’analisi dei clienti presso NiSource creando prodotti dati, dashboard e soluzioni di analisi self-service. Coordina la governance dei dati, la realizzazione tecnica e la maturità analitica.

Descrizione

  • Operare come esperto/a in materia e di business intelligence per le tecnologie di analisi dei clienti
  • Promuovere l’adozione delle funzionalità di analisi self-service
  • Creare e implementare modelli di dati, dataset, report, dashboard e soluzioni integrate di analisi
  • Fornire consulenza al Data Product Owner sulla progettazione del Data Lake
  • Definire, promuovere e monitorare la conformità alle politiche e agli standard di business intelligence
  • Collaborare con l’IT sulla stabilità, sulle prestazioni, sugli aggiornamenti e sulle roadmap delle tecnologie rivolte agli utenti
  • Conoscere i processi dei clienti, le piattaforme aziendali e le strutture delle tabelle per estrarre e riportare dati accurati
  • Sviluppare strategie per dashboard interattive e incoraggiarne l’adozione da parte degli stakeholder
  • Monitorare le consegne individuali e del team, le tempistiche e le tappe fondamentali dei progetti
  • Utilizzare Python e SQL per trasformare ed estrarre i dati
  • Applicare metodi avanzati per il monitoraggio della qualità dei dati
  • Valutare le opportunità per soluzioni di data science predittiva e prescrittiva
  • Fornire consulenza interna per migliorare la maturità analitica, fornire insight strategici, individuare opportunità, sviluppare strategie e fare da mentore al personale
  • Guidare iniziative complesse relative a prodotti dati e visualizzazione
  • Fare da mentore e coach ai membri del team, revisionare e delegare il lavoro e guidare la progettazione e l’implementazione tecnica
  • Supportare le attività di risposta alle emergenze, che possono verificarsi al di fuori dell’orario normale o delle responsabilità abituali

Requisiti

  • Laurea triennale o esperienza professionale equivalente
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nella business intelligence, nella data science o in un campo correlato
  • Almeno cinque anni di esperienza con metodi e strumenti di acquisizione dei dati, tra cui Tableau Prep, SQL, Python e Power BI
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’uso di software di visualizzazione o analisi dei dati, come Tableau, Excel, Cognos Analytics e Power BI
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’uso di Python, R, SQL e strumenti Prep per trasformare ed estrarre i dati
  • Almeno due anni di esperienza nella guida di sviluppatori di analisi o di progetti di analisi
  • Esperienza con database relazionali
  • Autorizzazione legale a lavorare negli Stati Uniti
  • Nessun requisito di sponsorizzazione da parte del datore di lavoro, ora o in futuro
  • È preferibile un’esperienza correlata al settore dei servizi pubblici
  • È preferibile esperienza nella modellazione statistica
  • È preferibile esperienza come data steward e conoscenza della governance dei dati
  • È preferibile una forte capacità commerciale

Benefit

  • Bonus annuale del 10%
  • Assistenza per il trasferimento
  • Opportunità di sviluppo professionale e crescita di carriera
  • Modalità di lavoro ibrida
  • Pari opportunità di lavoro
  • Supporto per sistemazioni ragionevoli
  • Supporto per veterani e coniugi di militari
  • Supporto alla risposta alle emergenze come parte del ruolo

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