NiSource ist ein Energie- und Versorgungsunternehmen, das über Marken wie Columbia Gas und NIPSCO nahezu vier Millionen Kundinnen und Kunden in sechs Bundesstaaten mit Erdgas und Strom versorgt. Das Unternehmen steht für zuverlässige Energieversorgung, Sicherheit, gesellschaftliches Engagement und den fortlaufenden Übergang zu CO₂-ärmeren Energiequellen, einschließlich Partnerschaften zur Förderung erneuerbarer Gase. Mit rund 7.400 Beschäftigten legt NiSource außerdem Wert auf Vielfalt, Chancengerechtigkeit und Inklusion in der Belegschaft und in den von ihm versorgten Gemeinschaften.
Leitender Entwickler für Daten und Analytik, Kundenanalytik
Leiten Sie bei NiSource die Entwicklung im Bereich Kundenanalytik, indem Sie Datenprodukte, Dashboards und Self-Service-Analysen erstellen. Sie steuern Data Governance, technische Umsetzung und die Weiterentwicklung der Analysekompetenz.
Vereinigte Staaten
Ohio113.500 $ – 170.300 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics EngineerBeschreibung
- Als Fachexperte und Business-Intelligence-Experte für Technologien der Kundenanalytik tätig sein
- Die Einführung von Self-Service-Analysefunktionen fördern
- Datenmodelle, Datensätze, Berichte, Dashboards und integrierte Analyselösungen erstellen und implementieren
- Den Data Product Owner beim Design des Data Lakes beraten
- Richtlinien und Standards für Business Intelligence definieren, fördern und deren Einhaltung überwachen
- Mit der IT an Stabilität, Leistung, Upgrades und Roadmaps benutzerorientierter Technologien zusammenarbeiten
- Kundenprozesse, Unternehmensplattformen und Tabellenstrukturen kennenlernen, um genaue Daten zu extrahieren und zu berichten
- Strategien für interaktive Dashboards entwickeln und die Akzeptanz durch Stakeholder fördern
- Individuelle und teambezogene Liefergegenstände, Zeitpläne und Projektmeilensteine verfolgen
- Python und SQL zur Aufbereitung und Extraktion von Daten verwenden
- Fortgeschrittene Methoden zur Überwachung der Datenqualität anwenden
- Möglichkeiten für prädiktive und präskriptive Data-Science-Lösungen bewerten
- Intern beraten, um die Analysekompetenz weiterzuentwickeln, strategische Erkenntnisse zu liefern, Chancen zu identifizieren, Strategien zu entwickeln und Mitarbeitende zu fördern
- Komplexe Initiativen für Datenprodukte und Datenvisualisierung leiten
- Teammitglieder betreuen und coachen, Arbeiten prüfen und delegieren sowie technisches Design und die Implementierung anleiten
- Notfallmaßnahmen unterstützen, die außerhalb der normalen Arbeitszeiten oder der üblichen Aufgaben stattfinden können
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering, Business Intelligence, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Methoden und Tools zur Datenbeschaffung, einschließlich Tableau Prep, SQL, Python und Power BI
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Software zur Datenvisualisierung oder -analyse wie Tableau, Excel, Cognos Analytics und Power BI
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Python, R, SQL und Prep-Tools zur Aufbereitung und Extraktion von Daten
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Leitung von Analytics-Entwicklern oder Analytics-Projekten
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Rechtliche Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten
- Derzeit und künftig keine Verpflichtung des Arbeitgebers zur Unterstützung eines Visums
- Erfahrung in der Versorgungsbranche von Vorteil
- Erfahrung mit statistischer Modellierung von Vorteil
- Erfahrung als Data Steward und Kenntnisse in Data Governance von Vorteil
- Ausgeprägtes Geschäftsverständnis von Vorteil
Zusatzleistungen
- Jährlicher Bonus von 10 %
- Umzugshilfe wird bereitgestellt
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereentwicklung
- Hybrides Arbeitsmodell
- Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis
- Unterstützung bei angemessenen Vorkehrungen
- Unterstützung für Veteranen und Militärangehörige mit Ehepartnern
- Unterstützung bei Notfallmaßnahmen als Teil der Tätigkeit