Boeing
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Boeing es un fabricante aeroespacial y una empresa de defensa global que desarrolla y produce aviones comerciales, aeronaves de rotor, cohetes, satélites, equipos de telecomunicaciones y misiles. Sus operaciones abarcan Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security y Boeing Global Services, integrando grandes equipos de ingeniería, fabricación y soporte. La empresa también contribuye a iniciativas de investigación y exploración aeroespacial, incluidos proyectos con la NASA, mientras trabaja en tecnologías de aviación con menores emisiones y aeronaves de nueva generación. Para quienes buscan empleo, Boeing ofrece oportunidades relacionadas con la fabricación aeroespacial, la defensa, los sistemas espaciales, la ingeniería, los servicios y otras disciplinas técnicas afines.

Arquitecto sénior/líder de inteligencia artificial - Híbrido

Lidere la arquitectura de IA empresarial para las operaciones aeroespaciales y de defensa de Boeing, abarcando LLM/RAG, aprendizaje automático y sistemas agénticos. Impulse las pruebas de concepto hasta su implementación en producción mientras define la estrategia y los estándares de IA.

Descripción

  • Diseñar soluciones completas de IA que abarquen la ingesta de datos, el entrenamiento y ajuste fino de modelos, la implementación, la supervisión, la gestión del ciclo de vida y los sistemas de aprendizaje automático
  • Llevar los programas de IA desde la prueba de concepto hasta una producción empresarial escalable
  • Evaluar y recomendar tecnologías de aprendizaje profundo, PLN, visión artificial e IA generativa
  • Desarrollar arquitecturas de IA, canalizaciones LLM/RAG y orquestación para flujos de trabajo agénticos
  • Crear capas de abstracción low-code y no-code, componentes visuales de flujos de trabajo y motores de plantillas de agentes
  • Establecer la estrategia de IA, las hojas de ruta y los estándares tecnológicos
  • Evaluar tecnologías emergentes de IA/ML, marcos de agentes y tecnologías de automatización para su posible adopción
  • Combinar el desarrollo práctico de modelos con la coordinación entre distintas funciones
  • Apoyar las prácticas de cumplimiento, supervisión e integración para soluciones de IA basadas en conocimiento
  • Desarrollar sistemas funcionales de prueba de concepto y MVP para probar la arquitectura y la viabilidad técnica
  • Colaborar con líderes ejecutivos, equipos de Ciencia de Datos y TI, responsables de áreas de servicios, proveedores y consultores
  • Trabajar presencialmente cuando sea necesario en una ubicación aprobada de la lista

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos y/o desarrollo de software
  • Al menos cinco años integrando hardware y software de inteligencia artificial
  • Al menos cinco años en arquitectura empresarial, incluida la arquitectura en la nube, la seguridad, la privacidad de datos, la integración y la implementación
  • Al menos cinco años desarrollando arquitectura de información y trabajando con bases de datos
  • Al menos cinco años utilizando plataformas en la nube como AWS, Google Cloud Platform o Azure
  • Al menos tres años trabajando con tecnologías de IA y aprendizaje automático
  • Al menos tres años utilizando lenguajes modernos de programación o scripting como C++, Java, JavaScript, Perl, Python y Visual Basic
  • Al menos tres años investigando y aplicando modelos de lenguaje de gran escala e IA generativa
  • Experiencia entrenando modelos de aprendizaje automático en entornos de computación en la nube
  • Conocimientos básicos de MLOps
  • Se prefieren al menos 10 años de experiencia profesional relacionada, o una combinación equivalente de formación y experiencia
  • Se prefiere una licenciatura en Ciencias o un título superior
  • Se prefiere experiencia con plataformas de automatización visual y conversacionales
  • Disponibilidad y capacidad para viajar dentro del país hasta un 20%
  • Los candidatos deben completar satisfactoriamente el proceso de evaluación de conflictos de intereses de la empresa
  • Se requiere la condición de persona estadounidense para cumplir con los controles de exportación de Estados Unidos
  • El empleador no patrocina visados de trabajo
  • No se especifica ningún requisito de idioma
  • No se especifica ningún requisito educativo
  • No se requiere autorización de seguridad
  • Este puesto no está sujeto a requisitos de seguridad

Beneficios

  • Salario base competitivo
  • Oportunidades de compensación variable
  • Cobertura de seguro médico
  • Cuentas de gastos flexibles
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos
  • Planes de ahorro para la jubilación
  • Programas de seguro de vida y discapacidad
  • Tiempo libre remunerado y no remunerado
  • La asistencia para la reubicación no es negociable para este puesto
  • Puede ser necesario viajar dentro del país hasta un 20%

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