Boeing to globalny producent sprzętu lotniczego i kosmicznego oraz firma z sektora obronnego, która projektuje i wytwarza samoloty pasażerskie, wiropłaty, rakiety, satelity, urządzenia telekomunikacyjne i pociski. Jej działalność obejmuje Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security oraz Boeing Global Services, skupiając duże zespoły inżynieryjne, produkcyjne i serwisowe. Firma uczestniczy również w badaniach lotniczych i kosmicznych oraz inicjatywach związanych z eksploracją kosmosu, w tym w projektach realizowanych z NASA, a jednocześnie rozwija technologie lotnicze o niższej emisji i samoloty nowej generacji. Osobom poszukującym pracy Boeing oferuje możliwości związane z produkcją lotniczą i kosmiczną, obronnością, systemami kosmicznymi, inżynierią, usługami serwisowymi oraz pokrewnymi dziedzinami technicznymi.
Starszy/główny architekt rozwiązań sztucznej inteligencji — praca hybrydowa
Kierowanie architekturą korporacyjnych rozwiązań AI dla operacji lotniczych, kosmicznych i obronnych firmy Boeing, w tym LLM/RAG, uczenia maszynowego i systemów agentowych. Prowadzenie projektów od weryfikacji koncepcji do wdrożenia produkcyjnego oraz kształtowanie strategii i standardów AI.
Opis
- Projektowanie kompleksowych rozwiązań AI obejmujących pozyskiwanie danych, trenowanie i dostrajanie modeli, wdrażanie, monitorowanie, zarządzanie cyklem życia oraz systemy uczenia maszynowego
- Prowadzenie programów AI od weryfikacji koncepcji do skalowalnego wdrożenia korporacyjnego
- Ocenianie i rekomendowanie technologii z zakresu głębokiego uczenia, przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego i generatywnej AI
- Tworzenie architektur AI, potoków LLM/RAG oraz orkiestracji przepływów pracy agentów
- Tworzenie warstw abstrakcji low-code i no-code, wizualnych komponentów przepływów pracy oraz silników szablonów agentów
- Ustalanie strategii, map drogowych i standardów technologicznych AI
- Ocenianie nowych technologii AI/ML, frameworków agentowych i technologii automatyzacji pod kątem ich potencjalnego wdrożenia
- Łączenie praktycznego tworzenia modeli z koordynacją między funkcjami
- Wspieranie praktyk zgodności, monitorowania i integracji dla rozwiązań AI opartych na wiedzy
- Tworzenie funkcjonalnych systemów weryfikacji koncepcji i MVP do testowania architektury oraz wykonalności technicznej
- Współpraca z kadrą kierowniczą, zespołami Data Science i IT, liderami obszarów usługowych, dostawcami i konsultantami
- Praca na miejscu w zatwierdzonej, wskazanej lokalizacji, gdy jest to wymagane
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych i/lub tworzeniu oprogramowania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w integracji sprzętu i oprogramowania sztucznej inteligencji
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w architekturze korporacyjnej, w tym w architekturze chmurowej, bezpieczeństwie, prywatności danych, integracji i wdrażaniu
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu architektury informacji i pracy z bazami danych
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w korzystaniu z platform chmurowych, takich jak AWS, Google Cloud Platform lub Azure
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w pracy z technologiami AI i uczenia maszynowego
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w korzystaniu z nowoczesnych języków programowania lub skryptowych, takich jak C++, Java, JavaScript, Perl, Python i Visual Basic
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w badaniu i stosowaniu dużych modeli językowych oraz modeli generatywnej AI
- Doświadczenie w trenowaniu modeli uczenia maszynowego w środowiskach chmurowych
- Podstawowa znajomość MLOps
- Preferowane co najmniej 10 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego lub równoważne połączenie wykształcenia i doświadczenia
- Preferowany tytuł Bachelor of Science lub wyższy
- Preferowane doświadczenie z platformami automatyzacji wizualnej i platformami konwersacyjnymi
- Gotowość i możliwość odbywania podróży krajowych do 20% czasu
- Kandydaci muszą pomyślnie przejść firmową procedurę oceny konfliktu interesów
- Wymagany status U.S. Person w celu zachowania zgodności z amerykańskimi przepisami kontroli eksportu
- Pracodawca nie sponsoruje wiz pracowniczych
- Nie określono wymagań językowych
- Nie określono wymagań dotyczących wykształcenia
- Poświadczenie bezpieczeństwa nie jest wymagane
- Stanowisko nie jest związane z bezpieczeństwem
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe
- Możliwości uzyskania zmiennego składnika wynagrodzenia
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Elastyczne konta wydatków
- Konta oszczędności zdrowotnych
- Plany oszczędności emerytalnych
- Programy ubezpieczenia na życie i od niezdolności do pracy
- Płatny i bezpłatny czas wolny od pracy
- Pomoc w relokacji nie podlega negocjacji na tym stanowisku
- Możliwe podróże krajowe do 20% czasu