Boeing
Boeing
Boeing ist ein globaler Luft- und Raumfahrthersteller sowie Rüstungskonzern, der Verkehrsflugzeuge, Drehflügler, Raketen, Satelliten, Telekommunikationsausrüstung und Flugkörper entwickelt und produziert. Die Geschäftstätigkeit umfasst Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security und Boeing Global Services und vereint große Teams aus den Bereichen Engineering, Fertigung und Support. Das Unternehmen beteiligt sich außerdem an Initiativen zur Erforschung und Erschließung des Weltraums, darunter Projekte mit der NASA, und arbeitet an emissionsärmeren Technologien für die Luftfahrt sowie an Flugzeugen der nächsten Generation. Für Jobsuchende bietet Boeing Möglichkeiten in den Bereichen Luft- und Raumfahrtfertigung, Verteidigung, Raumfahrtsysteme, Engineering, Dienstleistungen und verwandten technischen Disziplinen.

Senior/Lead-Architekt für Künstliche Intelligenz – Hybrid

Leiten Sie die Unternehmensarchitektur für künstliche Intelligenz in Boeings Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsbereichen, einschließlich LLM/RAG, maschinellem Lernen und agentenbasierten Systemen. Begleiten Sie Proof-of-Concept-Projekte bis zur Produktivbereitstellung und gestalten Sie dabei KI-Strategie und -Standards.

Beschreibung

  • Entwerfen Sie umfassende KI-Lösungen für Datenaufnahme, Modelltraining und -feinabstimmung, Bereitstellung, Überwachung, Lebenszyklusmanagement und maschinelle Lernsysteme
  • Führen Sie KI-Programme vom Proof of Concept bis zur skalierbaren Unternehmensproduktion
  • Bewerten und empfehlen Sie Technologien in den Bereichen Deep Learning, NLP, Computer Vision und generative KI
  • Entwickeln Sie KI-Architekturen, LLM/RAG-Pipelines und Orchestrierungen für agentenbasierte Workflows
  • Erstellen Sie Low-Code- und No-Code-Abstraktionsebenen, visuelle Workflow-Komponenten und Vorlagen-Engines für Agenten
  • Etablieren Sie KI-Strategien, Roadmaps und Technologiestandards
  • Bewerten Sie neue KI-/ML-Technologien, Agenten-Frameworks und Automatisierungstechnologien hinsichtlich einer möglichen Einführung
  • Verbinden Sie die praktische Modellentwicklung mit der Koordination funktionsübergreifender Zusammenarbeit
  • Unterstützen Sie Compliance-, Überwachungs- und Integrationspraktiken für wissensbasierte KI-Lösungen
  • Entwickeln Sie funktionsfähige Proof-of-Concept-Systeme und MVPs zur Prüfung der Architektur und technischen Machbarkeit
  • Arbeiten Sie mit Führungskräften, Data-Science- und IT-Teams, Service-Tower-Leitungen, Anbietern und Beratern zusammen
  • Arbeiten Sie bei Bedarf vor Ort an einem genehmigten, aufgeführten Standort

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering und/oder Softwareentwicklung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Integration von Hardware und Software für künstliche Intelligenz
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Unternehmensarchitektur, einschließlich Cloud-Architektur, Sicherheit, Datenschutz, Integration und Bereitstellung
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Informationsarchitekturen und im Umgang mit Datenbanken
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud Platform oder Azure
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung mit modernen Programmier- oder Skriptsprachen wie C++, Java, JavaScript, Perl, Python und Visual Basic
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Erforschung und Anwendung großer Sprachmodelle und generativer KI-Modelle
  • Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen in Cloud-Computing-Umgebungen
  • Grundkenntnisse in MLOps
  • Mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung bevorzugt
  • Bachelor of Science oder höher bevorzugt
  • Erfahrung mit visuellen Automatisierungs- und Konversationsplattformen bevorzugt
  • Bereitschaft und Fähigkeit zu bis zu 20 % Inlandsreisen
  • Bewerber müssen das Verfahren zur Interessenkonfliktbewertung des Unternehmens erfolgreich abschließen
  • Status als U.S. Person für die Einhaltung der US-Exportkontrollvorschriften erforderlich
  • Der Arbeitgeber unterstützt keine Arbeitsvisa
  • Keine Sprachanforderung angegeben
  • Keine Bildungsanforderung angegeben
  • Keine Sicherheitsfreigabe erforderlich
  • Diese Position ist nicht sicherheitsrelevant

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt
  • Möglichkeiten für variable Vergütung
  • Krankenversicherungsschutz
  • Flexible Ausgabenkonten
  • Gesundheitssparkonten
  • Altersvorsorgepläne
  • Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungsprogramme
  • Bezahlte und unbezahlte Abwesenheiten
  • Umzugshilfe ist für diese Position nicht verhandelbar
  • Inlandsreisen von bis zu 20 % können erforderlich sein