Boeing — глобальный производитель аэрокосмической техники и оборонная компания, разрабатывающая и выпускающая коммерческие самолёты, винтокрылые летательные аппараты, ракеты, спутники, телекоммуникационное оборудование и ракетное вооружение. Её деятельность охватывает подразделения Boeing Commercial Airplanes, Boeing Defense, Space & Security и Boeing Global Services, объединяя крупные инженерные, производственные и сервисные команды. Компания также участвует в аэрокосмических исследованиях и проектах по освоению космоса, включая проекты с NASA, одновременно развивая авиационные технологии с меньшими выбросами и самолёты нового поколения. Для соискателей Boeing предлагает возможности в сферах аэрокосмического производства, обороны, космических систем, инженерии, сервисного обслуживания и смежных технических дисциплин.
Старший/ведущий архитектор решений в области искусственного интеллекта — гибридный формат
Руководство архитектурой корпоративных решений ИИ для аэрокосмических и оборонных операций Boeing, включая LLM/RAG, машинное обучение и агентные системы. Проведение проектов от проверки концепции до промышленного внедрения и формирование стратегии и стандартов в области ИИ.
Описание
- Проектировать комплексные решения в области ИИ, охватывающие прием данных, обучение и дообучение моделей, развертывание, мониторинг, управление жизненным циклом и системы машинного обучения
- Проводить программы в области ИИ от проверки концепции до масштабируемого корпоративного внедрения
- Оценивать и рекомендовать технологии глубокого обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и генеративного ИИ
- Разрабатывать архитектуры ИИ, конвейеры LLM/RAG и оркестрацию агентных рабочих процессов
- Создавать уровни абстракции low-code и no-code, визуальные компоненты рабочих процессов и механизмы шаблонов агентов
- Формировать стратегию, дорожные карты и технологические стандарты в области ИИ
- Оценивать перспективные технологии ИИ/МО, агентные фреймворки и технологии автоматизации для возможного внедрения
- Совмещать практическую разработку моделей с координацией между подразделениями
- Поддерживать процессы обеспечения соответствия требованиям, мониторинга и интеграции для решений ИИ на основе знаний
- Разрабатывать функциональные системы для проверки концепции и MVP для тестирования архитектуры и технической осуществимости
- Взаимодействовать с руководителями высшего звена, командами по анализу данных и ИТ, руководителями сервисных направлений, поставщиками и консультантами
- Работать на утвержденной указанной площадке, когда это требуется
Требования
- Не менее пяти лет опыта в инженерии данных и/или разработке программного обеспечения
- Не менее пяти лет опыта интеграции аппаратного и программного обеспечения для искусственного интеллекта
- Не менее пяти лет опыта в корпоративной архитектуре, включая облачную архитектуру, безопасность, конфиденциальность данных, интеграцию и развертывание
- Не менее пяти лет опыта разработки информационной архитектуры и работы с базами данных
- Не менее пяти лет опыта работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud Platform или Azure
- Не менее трех лет опыта работы с технологиями ИИ и машинного обучения
- Не менее трех лет опыта использования современных языков программирования или сценариев, таких как C++, Java, JavaScript, Perl, Python и Visual Basic
- Не менее трех лет опыта исследования и применения больших языковых и генеративных моделей ИИ
- Опыт обучения моделей машинного обучения в облачных вычислительных средах
- Базовые знания MLOps
- Предпочтительно не менее 10 лет соответствующего профессионального опыта либо эквивалентное сочетание образования и опыта
- Предпочтительно наличие степени бакалавра естественных наук или более высокой степени
- Предпочтителен опыт работы с платформами визуальной автоматизации и разговорными платформами
- Готовность и возможность совершать внутренние поездки по стране до 20% рабочего времени
- Кандидаты должны успешно пройти процедуру оценки конфликта интересов компании
- Для соблюдения требований экспортного контроля США необходим статус U.S. Person
- Работодатель не предоставляет визовую поддержку для трудоустройства
- Требования к языку не указаны
- Требования к образованию не указаны
- Допуск к секретной информации не требуется
- Данная должность не относится к должностям, чувствительным с точки зрения безопасности
Преимущества
- Конкурентоспособная базовая заработная плата
- Возможности получения переменной части вознаграждения
- Медицинское страхование
- Счета гибких расходов
- Сберегательные медицинские счета
- Планы пенсионных накоплений
- Программы страхования жизни и нетрудоспособности
- Оплачиваемое и неоплачиваемое время отсутствия на работе
- Компенсация переезда для этой должности не обсуждается
- Могут потребоваться внутренние поездки по стране до 20% рабочего времени