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Sigma Software Group
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
AutomobilindustrieBeratungGesundheitswesen
Sigma Software Group ist ein multinationales Technologieberatungsunternehmen, das 2002 gegründet wurde. Die Teams bieten Softwareentwicklung, Grafikdesign, Tests und technischen Support für Kunden aus Bereichen wie Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Luftfahrt, Bankwesen, Gaming, Immobilien und Werbung. Das Unternehmen stellt IT-Fachkräfte für anspruchsvolle Engineering-Projekte ein und unterstützt ihre berufliche Entwicklung durch Mentoring und kontinuierliches Lernen. Remote-Arbeit ist Teil des Arbeitsmodells, wobei die Projekte Organisationen wie AstraZeneca, Scania und SAS betreuen.
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Stellen im Unternehmen

Senior/Principal-Dateningenieur – Brasilien (Remote)

Entwickle und erweitere skalierbare AWS-Datenplattformen für Enterprise-Analytics, Reporting und maschinelles Lernen. Entwirf Batch- und Streaming-Pipelines, gestalte die Architektur mit und unterstütze Dateningenieurinnen und Dateningenieure als Mentor.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSCloudETLJavaKafkaPythonScalaSparkSQLVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe sichere, zuverlässige Datenplattformen, Pipelines und Datenprodukte im großen Maßstab
  • Leite Architekturgespräche zu Datenmodellen, Speicheransätzen, Integrationsmustern und der Weiterentwicklung der Plattform
  • Verantworte technische Lösungen vom Entwurf bis zur Umsetzung und unterstütze technische sowie architektonische Entscheidungen
  • Erstelle Batch- und Streaming-Lösungen mit modernen cloudnativen Technologien
  • Treibe die Modernisierung der Plattform und kontinuierliche technische Verbesserungen voran
  • Definiere und fördere Engineering-Standards für CI/CD, Tests, Observability, Sicherheit und Datenqualität
  • Unterstütze Dateningenieurinnen und Dateningenieure durch technische Beratung, Code-Reviews und Wissensaustausch
  • Koordiniere das Onboarding neuer Teammitglieder und unterstütze ihre Integration in die Engineering-Organisation
  • Arbeite mit Product Managern, Softwareingenieurinnen und Softwareingenieuren, Analystinnen und Analysten sowie geschäftlichen Stakeholdern an skalierbaren Datenlösungen
  • Gestalte technische Roadmaps und die Engineering-Ausrichtung über mehrere Teams hinweg mit

Anforderungen

  • Du verfügst über 5–8+ Jahre Erfahrung im Software Engineering, davon 3–5+ Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering
  • Du hast Englischkenntnisse auf Upper-Intermediate-Niveau oder höher
  • Du verfügst über umfangreiche Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer cloudbasierter Datenplattformen und Pipelines
  • Du beherrschst SQL auf fortgeschrittenem Niveau
  • Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenmodellierungs- und Datenarchitekturprinzipien
  • Du schreibst Python-Code in Produktionsqualität
  • Du hast praktische Erfahrung mit Apache Spark, Databricks und Kafka
  • Du entwickelst ETL-/ELT-Pipelines und Orchestrierungs-Workflows
  • Du verfügst über umfassende AWS-Kenntnisse, einschließlich cloudnativer Datendienste
  • Du hast moderne Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen entworfen
  • Du verfügst über ausgeprägte Fähigkeiten in Systemdesign und Problemlösung
  • Du verbindest geschäftliche Anforderungen mit technischen Überlegungen bei Architekturentscheidungen
  • Du mentorst Ingenieurinnen und Ingenieure und entwickelst solide Engineering-Praktiken weiter
  • Du kommunizierst und arbeitest effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zusammen
  • Erfahrung mit Scala oder Java ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Echtzeit-Datenstreaming-Architekturen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit groß angelegten verteilten Systemen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Frameworks für Observability und Datenqualität ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Mitwirkung an Programmen zur Plattformmodernisierung ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Enterprise-Analytics- oder Datenplattformen für maschinelles Lernen ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Arbeite vollständig remote
  • Entwickle dich kontinuierlich beruflich weiter
  • Übernimm technische Führungsverantwortung
  • Unterstütze Mentoring und Teamentwicklung
  • Arbeite mit Engineering-Communities zusammen
  • Leiste einen Beitrag zu wirkungsvollen Produkten

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