Sigma Software Group je mezinárodní technologická poradenská společnost založená v roce 2002. Její týmy zajišťují vývoj softwaru, grafický design, testování a technickou podporu pro klienty z odvětví, jako jsou automobilový průmysl, zdravotnictví, telekomunikace, letectví, bankovnictví, herní průmysl, nemovitosti a reklama. Společnost zaměstnává IT specialisty, kteří pracují na komplexních inženýrských projektech, a podporuje jejich profesní rozvoj prostřednictvím mentoringu a průběžného vzdělávání. Práce na dálku je součástí pracovního modelu společnosti a její projekty slouží organizacím, jako jsou AstraZeneca, Scania a SAS.
Seniorní/hlavní datový inženýr — Brazílie (práce na dálku)
Budujte a rozvíjejte škálovatelné datové platformy AWS pro podnikovou analytiku, reporting a strojové učení. Navrhujte dávkové i streamovací pipeline, utvářejte architekturu a mentoringem podporujte datové inženýry.
Popis
- Budovat a provozovat bezpečné a spolehlivé datové platformy, pipeline a datové produkty ve velkém měřítku
- Vést architektonické diskuse o datových modelech, přístupech k ukládání, integračních vzorech a rozvoji platformy
- Odpovídat za technická řešení od návrhu po dodání a podílet se na technických a architektonických rozhodnutích
- Vytvářet dávková i streamovací datová řešení s využitím moderních cloudových technologií
- Prosazovat modernizaci platformy a průběžná technická vylepšení
- Definovat a prosazovat inženýrské standardy pro CI/CD, testování, observabilitu, bezpečnost a kvalitu dat
- Podporovat datové inženýry prostřednictvím technické podpory, code review a sdílení znalostí
- Koordinovat nástup nových členů týmu a pomáhat jim začlenit se do inženýrské organizace
- Spolupracovat s produktovými manažery, softwarovými inženýry, analytiky a obchodními stakeholdery na škálovatelných datových řešeních
- Podílet se na tvorbě technických roadmap a směřování inženýrství napříč týmy
Požadavky
- Mít 5–8 a více let zkušeností se softwarovým inženýrstvím, včetně 3–5 a více let praktické práce v datovém inženýrství
- Ovládat angličtinu na úrovni Upper-Intermediate nebo vyšší
- Mít rozsáhlé zkušenosti s budováním a provozem škálovatelných cloudových datových platforem a pipeline
- Pokročile ovládat SQL
- Hluboce rozumět principům datového modelování a datové architektury
- Psát produkčně kvalitní kód v Pythonu
- Mít praktické zkušenosti s Apache Spark, Databricks a Kafka
- Vytvářet ETL/ELT pipeline a orchestrace pracovních postupů
- Mít silné znalosti AWS včetně cloudových služeb pro práci s daty
- Navrhovat moderní architektury datových skladů nebo lakehouse
- Mít silné dovednosti v návrhu systémů a řešení problémů
- Umět vyvažovat obchodní potřeby s technickými hledisky při architektonických rozhodnutích
- Mentorovat inženýry a rozvíjet kvalitní inženýrské postupy
- Efektivně komunikovat a spolupracovat s technickými i obchodními stakeholdery
- Zkušenost se Scalou nebo Javou je výhodou
- Zkušenost s architekturami streamování dat v reálném čase je výhodou
- Znalost rozsáhlých distribuovaných systémů je výhodou
- Zkušenost s frameworky pro observabilitu a kvalitu dat je výhodou
- Zkušenost s programy modernizace platforem je výhodou
- Zkušenost s podnikovou analytikou nebo datovými platformami pro strojové učení je výhodou
Benefity
- Plně vzdálená práce
- Průběžný profesní rozvoj
- Příležitosti k technickému vedení
- Podpora mentoringu a rozvoje týmu
- Spolupráce s inženýrskými komunitami
- Příležitost podílet se na smysluplných produktech