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Sigma Software Group
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1001 – 5000 Dipendenti
Assistenza sanitariaAutomotiveConsulenza
Sigma Software Group è una società multinazionale di consulenza tecnologica fondata nel 2002. I suoi team offrono servizi di sviluppo software, progettazione grafica, testing e supporto tecnico a clienti di settori quali automotive, sanità, telecomunicazioni, aviazione, banche, videogiochi, immobiliare e pubblicità. L’azienda assume specialisti IT per lavorare a progetti di ingegneria complessi e sostiene la crescita professionale attraverso mentoring e apprendimento continuo. Il lavoro da remoto fa parte del suo modello operativo, con progetti per organizzazioni come AstraZeneca, Scania e SAS.
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Offerte dell’azienda

Data Engineer Senior/Principal – Brasile (Da remoto)

Sviluppa e fai evolvere piattaforme dati scalabili su AWS per analisi aziendali, reportistica e machine learning. Progetta pipeline batch e streaming contribuendo all’architettura e supportando la crescita degli ingegneri dei dati.

BRBrasileDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheAWSCloudETLJavaKafkaPythonScalaSistemi distribuitiSparkSQL

Descrizione

  • Costruire e gestire piattaforme, pipeline e prodotti dati sicuri e affidabili su larga scala
  • Guidare le discussioni architetturali su modelli dati, approcci di archiviazione, pattern di integrazione ed evoluzione della piattaforma
  • Gestire le soluzioni tecniche dalla progettazione alla consegna e contribuire a orientare le decisioni di ingegneria e architettura
  • Creare soluzioni dati batch e streaming con moderne tecnologie cloud-native
  • Guidare gli interventi di modernizzazione della piattaforma e i continui miglioramenti tecnici
  • Definire e promuovere standard di ingegneria per CI/CD, test, osservabilità, sicurezza e qualità dei dati
  • Supportare i Data Engineer con assistenza tecnica, revisioni del codice e condivisione delle conoscenze
  • Coordinare l’inserimento dei nuovi membri del team e aiutarli a integrarsi nell’organizzazione ingegneristica
  • Collaborare con Product Manager, Software Engineer, analisti e stakeholder aziendali per sviluppare soluzioni dati scalabili
  • Contribuire a definire le roadmap tecniche e l’indirizzo ingegneristico tra i team

Requisiti

  • Avere 5–8 o più anni di esperienza in Software Engineering, di cui 3–5 o più anni di esperienza pratica in Data Engineering
  • Avere un livello di inglese intermedio superiore o più avanzato
  • Dimostrare una solida esperienza nella creazione e gestione di piattaforme e pipeline dati cloud scalabili
  • Possedere una conoscenza avanzata di SQL
  • Comprendere a fondo i principi di modellazione e architettura dei dati
  • Scrivere codice Python di qualità adatta alla produzione
  • Avere esperienza pratica con Apache Spark, Databricks e Kafka
  • Creare pipeline ETL/ELT e workflow di orchestrazione
  • Avere una solida esperienza con AWS, inclusi i servizi dati cloud-native
  • Aver progettato architetture moderne di data warehouse o lakehouse
  • Applicare solide capacità di system design e problem solving
  • Bilanciare le esigenze aziendali con le considerazioni tecniche nelle decisioni architetturali
  • Fare da mentore agli ingegneri e promuovere solide pratiche di ingegneria
  • Comunicare e collaborare efficacemente con stakeholder tecnici e aziendali
  • L’esperienza con Scala o Java costituisce un plus
  • L’esperienza con architetture di streaming dei dati in tempo reale costituisce un plus
  • L’esperienza con sistemi distribuiti su larga scala costituisce un plus
  • L’esperienza con framework di osservabilità e qualità dei dati costituisce un plus
  • L’esperienza nel contribuire a programmi di modernizzazione delle piattaforme costituisce un plus
  • L’esperienza con piattaforme dati per analisi aziendali o machine learning costituisce un plus

Benefit

  • Lavorare completamente da remoto
  • Perseguire uno sviluppo professionale continuo
  • Cogliere opportunità di leadership tecnica
  • Supportare il mentoring e lo sviluppo del team
  • Collaborare con comunità di ingegneria
  • Contribuire a prodotti di grande impatto

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