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BeratungFinanzenRecht
TAXWELL ist eine spezialisierte Rechtsdienstleistungskanzlei, die zu internationalem und nationalem Steuerrecht, Steuerstreitigkeiten, Fusionen und Übernahmen sowie Angelegenheiten auf Vorstandsebene berät. Die 2003 gegründete Kanzlei vereint Steuer- und Gesellschaftsrechtler mit mehr als zwei Jahrzehnten Erfahrung, darunter Expertise in Verfahren vor dem Obersten Gerichtshof und berufliche Hintergründe bei den Big Four der Wirtschaftsprüfung. Der Schwerpunkt ihrer Tätigkeit liegt auf komplexen, hochwertigen steuer- und gesellschaftsrechtlichen Fragestellungen, unterstützt durch die enge Zusammenarbeit mit angesehenen Schiedsrichtern und internationalen Rechtsberatern. TAXWELL ist in den Bereichen Recht, Finanzen und Beratung tätig und verfolgt zugleich ein stetiges, unabhängiges Wachstum.
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Stellen im Unternehmen

Senior Software Engineering Manager, Steuerdokumentenverarbeitung (Remote – USA)

Leite Taxwells Team für die Plattform zur Verarbeitung von Steuerdokumenten als Software Engineering Manager. Verantworte C#/.NET- und AWS-Services für Dokumentenimport, OCR, Extraktion und zuverlässigen Produktionsbetrieb.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischEngineering Manager
.NETAWSAzureCloudDynamoDBKubernetes

Beschreibung

  • Führe, betreue und entwickle Software Engineers in den Bereichen Einstellung, Einarbeitung, Leistungsmanagement, berufliche Entwicklung und Karriereplanung.
  • Verantworte die Umsetzung durch Planung, Priorisierung, Aufgabenverteilung, Ressourcenmanagement, Produktzusagen und Ausführung im Produktionsbetrieb.
  • Beschleunige die Einarbeitung und die Produktivität des Engineering-Teams durch klar abgegrenzte Einstiegsaufgaben, Unterstützung bei Reviews und Pairing, schrittweise Einblicke in das Debugging im Produktionsbetrieb und die Nachverfolgung des Fortschritts.
  • Lege die technische Ausrichtung für Dokumentenverarbeitungspipelines fest, die Ingestion, OCR, Klassifizierung, Extraktion, Zustandsverwaltung und Zustellung umfassen.
  • Bringe Umsetzungsgeschwindigkeit mit Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Zuverlässigkeit in Einklang.
  • Betreibe und verbessere CI/CD, Release-Prozesse, automatisierte Tests, Observability, Incident Response und eine konstruktive, schuldzuweisungsfreie Nachbereitung von Vorfällen.
  • Steuere den Einsatz KI-gestützter und agentischer Engineering-Tools mit klaren Erwartungen an Korrektheit, Sicherheit und Wartbarkeit.
  • Arbeite mit Plattform- und Sicherheitsteams an Infrastruktur-, Härtungs- und Compliance-Initiativen zusammen.
  • Diagnostiziere komplexe produktive Probleme über mehrere Services hinweg, die Anwendungscode, Warteschlangen, Objektspeicher, Zustandsdaten, Konfiguration, Logs und externe Abhängigkeiten betreffen.
  • Halte Produkt- und Geschäftsstakeholder über Zielkonflikte, Risiken, Schätzungen, Fortschritte bei der Umsetzung und den operativen Zustand informiert.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Etwa 8 oder mehr Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leitung oder Führung von Software Engineers, die Software für den Produktionsbetrieb entwickelt haben.
  • Ausgeprägte praktische Erfahrung mit C#/.NET und Backend-Produktentwicklung, einschließlich APIs, asynchroner und ereignisgesteuerter Verarbeitung sowie der Integration von Cloud-Services.
  • Praktische Kenntnisse cloudnativer Architekturen, vorzugsweise mit serverlosen AWS-Services wie Lambda, SQS, S3 und DynamoDB; vergleichbare Azure-Erfahrung kann diese ersetzen.
  • Erfahrung mit der Übernahme oder Mitverantwortung für den Produktionssupport geschäftskritischer Services.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Einstellung, Einarbeitung und schnellen Integration von Engineers.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Führung, Kommunikation, Coaching und Problemlösung.
  • Erfahrung in der Führung von Teams, die Systeme für Dokumentenverarbeitung, OCR, Klassifizierung, Extraktion, Dateningestion oder andere ereignisgesteuerte Datenpipelines entwickelt haben.
  • Erfahrung in Steuern, Finanzdienstleistungen, Buchhaltung, Zahlungsverkehr oder einem anderen regulierten Bereich mit sensiblen Kundendaten.
  • Erfahrung in der Führung gemischter Teams aus Angestellten und Auftragnehmern an verteilten oder Nearshore-Standorten.
  • Erfahrung mit Kubernetes-Deployments, Observability-Tools sowie strukturierten Logging- und Metrikverfahren.
  • Praktische Erfahrung beim Aufbau von Governance für KI-gestützte Engineering-Tools.

Zusatzleistungen

  • Ein unterstützendes, offenes und inklusives Arbeitsumfeld.
  • Beschäftigung ohne Diskriminierung und mit gleichen Chancen.
  • Während des Einstellungsprozesses sind angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen verfügbar.

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