TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Mga Empleyado
LegalPagkonsultaPananalapi
Ang TAXWELL ay isang dalubhasang kompanya ng serbisyong legal na nagbibigay ng payo tungkol sa pandaigdigan at pambansang pagbubuwis, paglilitis sa usapin ng buwis, mga pagsasanib at pagkuha, at mga usaping nasa antas ng lupon. Itinatag noong 2003, pinagsasama ng kompanya ang mga abogado sa buwis at korporasyon na may mahigit dalawang dekadang karanasan, kabilang ang kadalubhasaan sa paglilitis sa Korte Suprema at mga karanasang nagmula sa mga kompanya ng accounting na Big Four. Nakatuon ang gawain nito sa masalimuot at may mataas na halagang usapin sa buwis at korporasyon, na sinusuportahan ng malapit na pakikipagtulungan sa mga iginagalang na arbitrator at internasyonal na tagapayo sa batas. Nagpapatakbo ang TAXWELL sa mga sektor ng batas, pananalapi, at pagkonsulta habang isinusulong ang tuluy-tuloy at malayang paglago.

Senior na Tagapamahala ng Software Engineering, Pagproseso ng Dokumento sa Buwis (Remote - Estados Unidos)

Pangunahan ang tax-document import platform team ng Taxwell bilang Software Engineering Manager. Gabayan ang mga serbisyo sa C#/.NET at AWS na sumusuporta sa pag-ingest ng dokumento, OCR, extraction, at production reliability.

Paglalarawan

  • Pangunahan, gabayan, at paunlarin ang mga software engineer sa hiring, onboarding, performance, professional development, at career progression.
  • Pangasiwaan ang delivery sa pamamagitan ng pagpaplano, pag-prioritize, pagtatalaga, pamamahala ng resources, mga commitment ng Product, at production execution.
  • Pabilisin ang onboarding at engineering productivity sa pamamagitan ng malinaw na unang gawain, suporta sa review at pairing, unti-unting exposure sa production debugging, at pagsubaybay sa pag-usad.
  • Magtakda ng teknikal na direksyon para sa mga pipeline ng pagproseso ng dokumento na sumasaklaw sa ingestion, OCR, classification, extraction, state management, at delivery.
  • Balansehin ang bilis ng delivery sa mga obligasyon sa seguridad, pagsunod sa regulasyon, at reliability.
  • Patakbuhin at pagbutihin ang CI/CD, release processes, automated testing, observability, incident response, at blameless post-incident learning.
  • Gabayan ang paggamit ng AI-assisted at agentic engineering tools na may pamantayan sa correctness, security, at maintainability.
  • Makipagtulungan sa mga platform at security team sa infrastructure, system hardening, at compliance initiatives.
  • Suriin at lutasin ang kumplikadong production problem sa maraming serbisyo na may kinalaman sa application code, queues, object storage, state records, configuration, logs, at external dependencies.
  • Panatilihing may sapat na impormasyon ang Product at mga business stakeholder tungkol sa mga trade-off, panganib, pagtatantiya, progreso ng delivery, at operational health.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa Computer Science, Software Engineering, Information Technology, o kaugnay na larangan, o katumbas na praktikal na karanasan.
  • Humigit-kumulang 8 taon o higit pang propesyonal na karanasan sa software development.
  • Hindi bababa sa 2 taon ng karanasan sa pamumuno o pamamahala ng mga software engineer na naghatid ng production software.
  • Malakas na hands-on na karanasan sa C#/.NET at backend product engineering, kabilang ang mga API, asynchronous at event-driven processing, at cloud-service integration.
  • Praktikal na kaalaman sa cloud-native architecture, lalo na sa AWS serverless services gaya ng Lambda, SQS, S3, at DynamoDB; maaaring ipalit ang katumbas na karanasan sa Azure.
  • Karanasan sa pagmamay-ari o pagbabahagi ng production support para sa mga serbisyong kritikal sa negosyo.
  • Napatunayang karanasan sa pag-hire, pag-onboard, at mabilis na pag-ramp up ng mga engineer.
  • Malakas na kakayahan sa pamumuno, komunikasyon, coaching, at paglutas ng problema.
  • Karanasan sa pamamahala ng mga team na bumuo ng document processing, OCR, classification, extraction, data-ingestion, o iba pang event-driven data-pipeline system.
  • Karanasan sa buwis, financial services, accounting, payments, o iba pang regulated field na humahawak ng sensitibong customer data.
  • Karanasan sa pamamahala ng pinagsamang employee at contractor team sa distributed o nearshore na mga lokasyon.
  • Karanasan sa Kubernetes deployments, observability tools, at structured logging at metrics practices.
  • Hands-on na karanasan sa pagtatatag ng governance para sa AI-assisted engineering tools.

Mga Benepisyo

  • Isang suportado, bukas, at inklusibong kapaligiran sa trabaho.
  • Pantay na pagkakataon sa pagtatrabaho.
  • May mga accommodation para sa mga taong may kapansanan sa proseso ng hiring.