TAXWELL to wyspecjalizowana firma świadcząca usługi prawne i doradcze w zakresie międzynarodowego i krajowego prawa podatkowego, sporów podatkowych, fuzji i przejęć oraz spraw dotyczących organów spółek. Założona w 2003 roku firma skupia prawników specjalizujących się w prawie podatkowym i korporacyjnym, z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem, w tym w prowadzeniu postępowań przed Sądem Najwyższym oraz w pracy dla firm z wielkiej czwórki audytorskiej. Jej działalność koncentruje się na złożonych i istotnych kwestiach podatkowych oraz korporacyjnych, przy ścisłej współpracy z cenionymi arbitrami i międzynarodowymi doradcami prawnymi. TAXWELL działa w sektorach prawnym, finansowym i konsultingowym, rozwijając się stabilnie i niezależnie.
Starszy menedżer ds. inżynierii oprogramowania, przetwarzanie dokumentów podatkowych (zdalnie — USA)
Pokieruj zespołem platformy importu dokumentów podatkowych Taxwell jako menedżer ds. inżynierii oprogramowania. Nadzoruj usługi C#/.NET i AWS obsługujące pozyskiwanie dokumentów, OCR, ekstrakcję danych i niezawodność produkcji.
Opis
- Kieruj inżynierami oprogramowania, wspieraj ich jako mentor i rozwijaj ich w obszarach rekrutacji, onboardingu, oceny wyników, rozwoju zawodowego i ścieżki kariery.
- Bierz odpowiedzialność za dostarczanie rezultatów poprzez planowanie, ustalanie priorytetów, przydzielanie zadań, zarządzanie zasobami, realizację zobowiązań Product i wykonanie produkcyjne.
- Przyspieszaj onboarding i zwiększaj produktywność inżynierów dzięki dobrze określonym zadaniom początkowym, wsparciu w przeglądach i programowaniu w parach, stopniowemu wprowadzaniu do debugowania produkcji oraz śledzeniu postępów wdrożenia.
- Wyznaczaj kierunek techniczny potoków przetwarzania dokumentów obejmujących pozyskiwanie, OCR, klasyfikację, ekstrakcję, zarządzanie stanem i dostarczanie wyników.
- Zachowuj równowagę między szybkością dostarczania a wymogami bezpieczeństwa, zgodności i niezawodności.
- Obsługuj i ulepszaj CI/CD, procesy wydań, automatyczne testy, obserwowalność, reagowanie na incydenty oraz bezwinne wyciąganie wniosków po incydentach.
- Kieruj wykorzystaniem narzędzi programistycznych wspomaganych przez AI i narzędzi agentowych, dbając o poprawność, bezpieczeństwo i łatwość utrzymania.
- Współpracuj z zespołami platformy i bezpieczeństwa w zakresie infrastruktury, wzmacniania zabezpieczeń i inicjatyw zgodności.
- Diagnozuj złożone problemy produkcyjne obejmujące wiele usług, związane z kodem aplikacji, kolejkami, magazynem obiektowym, rekordami stanu, konfiguracją, logami i zewnętrznymi zależnościami.
- Informuj Product i interesariuszy biznesowych o kompromisach, ryzykach, szacunkach, postępach dostarczania i kondycji operacyjnej.
Wymagania
- Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, technologii informacyjnych lub pokrewnej albo równoważne doświadczenie praktyczne.
- Około 8 lub więcej lat profesjonalnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.
- Co najmniej 2 lata doświadczenia w prowadzeniu lub zarządzaniu inżynierami oprogramowania, którzy dostarczali oprogramowanie produkcyjne.
- Silne praktyczne doświadczenie z C#/.NET i inżynierią produktów backendowych, w tym z API, przetwarzaniem asynchronicznym i sterowanym zdarzeniami oraz integracją z usługami chmurowymi.
- Znajomość architektury cloud-native, najlepiej bezserwerowych usług AWS, takich jak Lambda, SQS, S3 i DynamoDB; porównywalne doświadczenie z Azure może zastąpić to doświadczenie.
- Doświadczenie w samodzielnym lub współdzielonym wsparciu produkcyjnym usług o krytycznym znaczeniu dla biznesu.
- Udokumentowane doświadczenie w rekrutowaniu, wdrażaniu i szybkim wprowadzaniu inżynierów do pracy.
- Silne umiejętności przywódcze, komunikacyjne, coachingowe i rozwiązywania problemów.
- Doświadczenie w zarządzaniu zespołami tworzącymi systemy przetwarzania dokumentów, OCR, klasyfikacji, ekstrakcji, pozyskiwania danych lub inne systemy potoków danych sterowane zdarzeniami.
- Doświadczenie w podatkach, usługach finansowych, księgowości, płatnościach lub innej regulowanej branży przetwarzającej wrażliwe dane klientów.
- Doświadczenie w zarządzaniu mieszanymi zespołami pracowników i kontraktorów pracujących w lokalizacjach rozproszonych lub nearshore.
- Doświadczenie we wdrażaniu Kubernetes, pracy z narzędziami obserwowalności oraz stosowaniu uporządkowanego logowania i metryk.
- Praktyczne doświadczenie w ustanawianiu zasad zarządzania narzędziami programistycznymi wspomaganymi przez AI.
Benefity
- Wspierające, otwarte i inkluzywne środowisko pracy.
- Równe szanse zatrudnienia.
- Podczas procesu rekrutacji dostępne są udogodnienia dla osób z niepełnosprawnościami.