TAXWELL ir specializēts juridisko pakalpojumu uzņēmums, kas konsultē starptautisko un valsts nodokļu, nodokļu strīdu, uzņēmumu apvienošanās un iegādes, kā arī valdes līmeņa jautājumos. Uzņēmums, kas dibināts 2003. gadā, apvieno nodokļu un korporatīvo tiesību juristus ar vairāk nekā divu desmitgažu pieredzi, tostarp zināšanām Augstākās tiesas tiesvedībā un pieredzi darbā Big Four grāmatvedības uzņēmumos. Tā darbība ir vērsta uz sarežģītiem un augstas vērtības nodokļu un korporatīvo tiesību jautājumiem, cieši sadarbojoties ar cienījamiem šķīrējtiesnešiem un starptautiskajiem juridiskajiem konsultantiem. TAXWELL darbojas juridisko pakalpojumu, finanšu un konsultāciju nozarēs, tiecoties uz stabilu un neatkarīgu izaugsmi.
Vecākais programmatūras inženierijas vadītājs, nodokļu dokumentu apstrāde (attālināts darbs – Amerikas Savienotās Valstis)
Vadiet Taxwell nodokļu dokumentu importēšanas platformas komandu kā programmatūras inženierijas vadītājs. Pārraugiet C#/.NET un AWS pakalpojumus, kas nodrošina dokumentu saņemšanu, OCR, datu izgūšanu un ražošanas sistēmas uzticamību.
Apraksts
- Vadiet, mentorējiet un attīstiet programmatūras inženierus darbā pieņemšanas, ievadīšanas darbā, darba snieguma, profesionālās izaugsmes un karjeras attīstības jomā.
- Uzņemieties atbildību par piegādi, plānojot, nosakot prioritātes, sadalot uzdevumus, pārvaldot resursus, pildot produkta saistības un īstenojot risinājumus ražošanas vidē.
- Paātriniet ievadīšanu darbā un inženierijas produktivitāti ar skaidri noteiktiem sākotnējiem uzdevumiem, pārskatīšanas un darba pārī atbalstu, pakāpenisku iesaisti ražošanas problēmu novēršanā un izaugsmes uzraudzību.
- Nosakiet dokumentu apstrādes plūsmu tehnisko virzienu, aptverot saņemšanu, OCR, klasifikāciju, datu izgūšanu, stāvokļa pārvaldību un piegādi.
- Sabalansējiet piegādes ātrumu ar drošības, atbilstības un uzticamības pienākumiem.
- Darbiniet un uzlabojiet CI/CD, laidienu procesus, automatizētu testēšanu, novērojamību, reaģēšanu uz incidentiem un uz vainošanu nevērstu mācīšanos pēc incidentiem.
- Vadiet ar mākslīgo intelektu atbalstītu un aģentisku inženierijas rīku izmantošanu, izvirzot prasības pareizībai, drošībai un uzturamībai.
- Sadarbojieties ar platformas un drošības komandām infrastruktūras, tās aizsardzības stiprināšanas un atbilstības iniciatīvās.
- Diagnosticējiet sarežģītas starppakalpojumu ražošanas problēmas, kas saistītas ar lietotnes kodu, rindām, objektu glabātuvi, stāvokļa ierakstiem, konfigurāciju, žurnāliem un ārējām atkarībām.
- Informējiet produkta un biznesa ieinteresētās puses par kompromisiem, riskiem, aplēsēm, piegādes progresu un darbības stāvokli.
Prasības
- Datorzinātņu, programmatūras inženierijas, informācijas tehnoloģiju vai radniecīgas jomas bakalaura grāds vai līdzvērtīga praktiskā pieredze.
- Apmēram 8 vai vairāk gadu profesionāla programmatūras izstrādes pieredze.
- Vismaz 2 gadu pieredze programmatūras inženieru vadīšanā vai pārvaldībā komandās, kas piegādājušas ražošanas programmatūru.
- Spēcīga praktiskā pieredze ar C#/.NET un backend produktu izstrādi, tostarp API, asinhrono un notikumu vadītu apstrādi un mākoņpakalpojumu integrāciju.
- Darba zināšanas par mākoņvietējo arhitektūru, vēlams ar AWS serverless pakalpojumiem, piemēram, Lambda, SQS, S3 un DynamoDB; līdzvērtīga Azure pieredze var būt pieņemama.
- Pieredze, pilnībā vai daļēji uzņemoties atbildību par biznesam kritisku pakalpojumu atbalstu ražošanas vidē.
- Pierādīta pieredze inženieru pieņemšanā darbā, ievadīšanā darbā un ātrā iesaistīšanā.
- Spēcīgas vadības, komunikācijas, koučinga un problēmu risināšanas spējas.
- Pieredze tādu komandu vadīšanā, kas izstrādājušas dokumentu apstrādes, OCR, klasifikācijas, datu izgūšanas, datu saņemšanas vai citas notikumu vadītas datu plūsmas sistēmas.
- Pieredze nodokļu, finanšu pakalpojumu, grāmatvedības, maksājumu vai citā regulētā jomā, kur tiek apstrādāti sensitīvi klientu dati.
- Pieredze jauktu darbinieku un darbuzņēmēju komandu vadīšanā izkliedētās vai nearshore atrašanās vietās.
- Pieredze ar Kubernetes izvietojumiem, novērojamības rīkiem un strukturētas reģistrēšanas un metrikas praksi.
- Praktiska pieredze pārvaldības principu izveidē ar mākslīgo intelektu atbalstītiem inženierijas rīkiem.
Priekšrocības
- Atbalstoša, atvērta un iekļaujoša darba vide.
- Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas.
- Darbā pieņemšanas procesa laikā ir pieejami pielāgojumi personām ar invaliditāti.