TAXWELL
TAXWELL
1 – 10 Wafanyakazi
FedhaSheriaUshauri
TAXWELL ni kampuni maalumu ya huduma za kisheria inayotoa ushauri kuhusu ushuru wa kimataifa na wa kitaifa, mashauri ya ushuru, miungano na ununuzi wa kampuni, pamoja na masuala ya ngazi ya bodi. Ilianzishwa mwaka 2003, kampuni hii inawaunganisha mawakili wa ushuru na wa kampuni wenye uzoefu wa zaidi ya miongo miwili, wakiwemo wataalamu wa mashauri katika Mahakama ya Juu na wenye historia ya kufanya kazi katika kampuni za uhasibu za Big Four. Kazi yake inalenga masuala tata na yenye thamani kubwa ya ushuru na kampuni, ikiungwa mkono na ushirikiano wa karibu na wasuluhishi wanaoheshimika pamoja na washauri wa kimataifa wa masuala ya kisheria. TAXWELL inafanya kazi katika sekta za sheria, fedha na ushauri huku ikiendeleza ukuaji thabiti na huru.

Meneja Mkuu wa Uhandisi wa Programu, Uchakataji wa Hati za Kodi (Kazi ya Mbali - Marekani)

Ongoza timu ya jukwaa la kuingiza hati za kodi ya Taxwell kama Meneja wa Uhandisi wa Programu. Elekeza huduma za C#/.NET na AWS zinazosaidia uingizaji wa hati, OCR, uchimbaji wa data, na utegemezi wa uzalishaji.

Maelezo

  • Ongoza, mshauri, na waendeleze wahandisi wa programu katika kuajiri, kuanza kazi, utendaji, maendeleo ya kitaaluma, na maendeleo ya taaluma.
  • Simamia utoaji kupitia upangaji, kuweka vipaumbele, ugawaji wa majukumu, usimamizi wa rasilimali, ahadi za Bidhaa, na utekelezaji wa uzalishaji.
  • Ongeza kasi ya kuanza kazi na tija ya uhandisi kupitia kazi za awali zilizoainishwa vizuri, usaidizi wa mapitio na ushirikiano wa kuandika msimbo, ufichuzi wa taratibu wa utatuzi wa hitilafu za uzalishaji, na ufuatiliaji wa maendeleo.
  • Weka mwelekeo wa kiufundi kwa mabomba ya uchakataji wa hati yanayojumuisha uingizaji, OCR, uainishaji, uchimbaji wa data, usimamizi wa hali, na uwasilishaji.
  • Sawazisha kasi ya utoaji na majukumu ya usalama, uzingatiaji wa kanuni, na utegemezi.
  • Endesha na kuboresha CI/CD, michakato ya utoaji, majaribio ya kiotomatiki, uonekano wa mifumo, mwitikio wa matukio, na kujifunza bila kulaumiana baada ya tukio.
  • Elekeza matumizi ya zana za uhandisi zinazosaidiwa na AI na zenye mawakala, kwa matarajio ya usahihi, usalama, na urahisi wa matengenezo.
  • Shirikiana na timu za jukwaa na usalama kwenye miundombinu, kuimarisha mifumo, na mipango ya uzingatiaji wa kanuni.
  • Tambua na utatue matatizo changamano ya uzalishaji yanayovuka huduma mbalimbali na yanayohusisha msimbo wa programu, foleni, hifadhi ya vitu, rekodi za hali, usanidi, kumbukumbu, na utegemezi wa nje.
  • Weka Bidhaa na wadau wa biashara wakifahamu kuhusu mabadilishano, hatari, makadirio, maendeleo ya utoaji, na afya ya uendeshaji.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Programu, Teknolojia ya Habari, au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
  • Takribani miaka 8 au zaidi ya uzoefu wa kitaaluma katika uundaji wa programu.
  • Angalau miaka 2 ya uzoefu wa kuwaongoza au kuwasimamia wahandisi wa programu waliowasilisha programu za uzalishaji.
  • Uzoefu mkubwa wa moja kwa moja katika C#/.NET na uhandisi wa bidhaa za upande wa nyuma, ikijumuisha API, uchakataji wa asinchronous na unaoendeshwa na matukio, pamoja na ujumuishaji wa huduma za wingu.
  • Ujuzi wa kufanya kazi wa usanifu wa cloud-native, ikiwezekana huduma za AWS zisizo na seva kama Lambda, SQS, S3, na DynamoDB; uzoefu unaolingana wa Azure unaweza kutumika badala yake.
  • Uzoefu wa kumiliki au kushiriki usaidizi wa uzalishaji kwa huduma muhimu za biashara.
  • Rekodi ya kuajiri, kuwapa wahandisi mwanzo wa kazi, na kuwasaidia kuzoea kwa haraka.
  • Uwezo mkubwa wa uongozi, mawasiliano, ufundishaji, na utatuzi wa matatizo.
  • Uzoefu wa kusimamia timu zilizojenga mifumo ya uchakataji wa hati, OCR, uainishaji, uchimbaji wa data, uingizaji wa data, au mabomba mengine ya data yanayoendeshwa na matukio.
  • Uzoefu katika kodi, huduma za kifedha, uhasibu, malipo, au sekta nyingine inayodhibitiwa inayoshughulikia data nyeti za wateja.
  • Uzoefu wa kusimamia timu mchanganyiko za wafanyakazi na wakandarasi katika maeneo yaliyotawanyika au ya nearshore.
  • Uzoefu wa deployments za Kubernetes, zana za uonekano wa mifumo, na mbinu za kumbukumbu na vipimo vilivyopangwa.
  • Uzoefu wa moja kwa moja wa kuweka utawala wa zana za uhandisi zinazosaidiwa na AI.

Manufaa

  • Mazingira ya kazi yenye usaidizi, wazi, na jumuishi.
  • Ajira yenye fursa sawa.
  • Marekebisho kwa watu wenye ulemavu yanapatikana wakati wa mchakato wa kuajiri.