EY
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EY ist ein globales Unternehmen für professionelle Dienstleistungen und bietet Expertise in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Beratung und Consulting. Die Teams unterstützen Organisationen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, das Vertrauen in die Finanzberichterstattung und die Märkte zu stärken sowie Daten und Technologie für ihre Transformation zu nutzen.

Das Unternehmen bietet unter anderem Beratung zu Unternehmensfinanzierungen, Transaktionsstrategien und Technologiethemen. EY arbeitet mit Kunden aus Bereichen wie Gesundheitswesen, Rechtsdienstleistungen, Marketing, Energie, Finanzen und öffentlichem Sektor zusammen. Nachhaltigkeit und Innovation prägen viele seiner Lösungen.

Senior Lead für KI-Implementierung und Reporting — EY, Hoboken, NJ

Leiten Sie KI-Engineering und Reporting-Automatisierung für die globalen Informationssicherheitsprogramme von EY mit Claude und Python. Legen Sie KI-Standards fest, validieren Sie Berichte und beraten Sie die Teams für Technology Assurance, Risiko und Richtlinien.

Beschreibung

  • Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie auf Claude und Claude Code basierende KI-Agenten und Automatisierungen für wiederkehrendes Programm-Reporting über Unternehmenssysteme hinweg.
  • Verantworten Sie die KI- und Automatisierungs-Roadmap und priorisieren Sie Initiativen nach eingespartem Aufwand und reduziertem Risiko.
  • Beraten Sie die Teams für Technology Assurance, Risiko und Richtlinien zu praktischen Anwendungen von KI und agentischer KI.
  • Etablieren Sie einheitliche und sichere Verfahren für die Einführung von KI im gesamten Programm.
  • Definieren Sie Kontrollen für Verifizierung, Abstimmung und Quelldaten der KI-generierten Ergebnisse.
  • Legen Sie technische Standards für die Abgrenzung von KI-Anwendungsfällen, Prompt- und Kontext-Engineering, Tests, Dokumentation und den Umgang mit sensiblen Daten fest.
  • Beraten Sie Programmverantwortliche zur Eignung von KI, zu konventionellen Alternativen, Kosten, Risiken und erforderlichem Umsetzungsaufwand.
  • Bewerten Sie KI-Tools und -Modelle und implementieren Sie Lösungen mit praktischem Nutzen.
  • Entwickeln Sie robuste, wartbare Automatisierungen mit Fehlerbehandlung, sicherem Berechtigungsmanagement, Protokollierung, Warnmeldungen, Versionskontrolle und Dokumentation.
  • Arbeiten Sie mit IT und Informationssicherheit zusammen, um Genehmigungen, Konnektivität und laufende Unterstützung für KI-Tools zu erhalten.
  • Präsentieren Sie den KI- und Automatisierungsansatz des Programms gegenüber leitenden Stakeholdern und Governance-Gremien.
  • Erweitern Sie die KI-Engineering-Kompetenz durch wiederverwendbare Komponenten, dokumentierte Muster und praxisnahe Arbeitssitzungen.
  • Übernehmen Sie die Rolle der KI-Leitung für Technology Assurance, Risiko und Richtlinien.
  • Definieren Sie Agentengrenzen, validieren Sie Ergebnisse und identifizieren Sie Aufgaben, die menschlicher Verantwortung bedürfen.

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Automatisierung oder Data Engineering.
  • Umfangreiche Erfahrung als Senior Individual Contributor mit technischer Verantwortung für Produktionssysteme.
  • Nachweisliche Erfahrung bei der Bereitstellung von Produktionslösungen mit Claude, Claude Code und dem Claude Agent SDK.
  • Erfahrung mit der durchgängigen Entwicklung agentischer Workflows.
  • Praktische Erfahrung im Prompt- und Kontext-Engineering, einschließlich Tests auf Zuverlässigkeit und Wiederholbarkeit.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, einschließlich python-pptx, python-docx, openpyxl und pandas, oder gleichwertige Fähigkeiten.
  • Erfahrung mit Power Apps, Power BI, Dataverse, Copilot Studio und Microsoft Graph.
  • Produktionserfahrung mit Power Automate oder einer vergleichbaren Plattform für die Automatisierung von Unternehmens-Workflows.
  • Erfahrung mit der durchgängigen Automatisierung wiederkehrender operativer oder Reporting-Prozesse.
  • Erfahrung im Aufbau unbeaufsichtigter Systeme mit Fehlerbehandlung, Berechtigungsmanagement, Protokollierung, Warnmeldungen und Zeitplanung.
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen aus mehreren Systemen, einschließlich Abstimmung und Datenbewertung.
  • Erfahrung bei der Einführung technischer Standards durch Reviews, gemeinsame Komponenten oder dokumentierte Muster.
  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit vielfältigen, weltweit verteilten Teams.
  • Eine einschlägige Zertifizierung in Cloud-, Daten- oder Security Engineering ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Kranken- und Zahnversicherung.
  • Altersvorsorge- und 401(k)-Pläne.
  • Flexible Urlaubsregelung.
  • Von EY bezahlte Feiertage.
  • Winter- und Sommerpausen.
  • Freistellung zur persönlichen Betreuung und Familienpflege.
  • Weitere Arten von Beurlaubung.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Inklusive Unternehmenskultur.
  • Angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Menschen mit Behinderungen.

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