Ang EY ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong propesyonal na nag-aalok ng kadalubhasaan sa audit, buwis, pagkonsulta, at pagpapayo. Tinutulungan ng mga team nito ang mga organisasyon na harapin ang masalimuot na hamon sa negosyo, palakasin ang tiwala sa pag-uulat sa pananalapi at mga pamilihan, at gamitin ang datos at teknolohiya upang suportahan ang pagbabago.
Kabilang sa mga serbisyong ibinibigay ng kompanya ang pagpapayo sa pananalapi ng korporasyon, estratehiya sa transaksyon, at pagkonsulta sa teknolohiya. Nakikipagtulungan ang EY sa mga kliyente sa mga larangan tulad ng pangangalagang pangkalusugan, serbisyong legal, marketing, enerhiya, pananalapi, at pamahalaan, habang isinasaalang-alang ang pagpapanatili at inobasyon sa marami sa mga solusyon nito.
Senior na Pinuno ng Pagpapatupad at Pag-uulat ng AI — EY, Hoboken, NJ
Pangungunahan ang AI engineering at automation ng pag-uulat para sa mga pandaigdigang programa ng seguridad ng impormasyon ng EY gamit ang Claude at Python. Magtatakda ng mga pamantayan sa AI, magpapatunay ng mga ulat, at magpapayo sa mga pangkat ng Technology Assurance, Risk, at Policy.
Paglalarawan
- Magdisenyo, bumuo, at magpatakbo ng mga AI agent at automation na nakabatay sa Claude at Claude Code para sa paulit-ulit na pag-uulat ng programa sa iba’t ibang enterprise system.
- Pangasiwaan ang roadmap ng AI at automation, at unahin ang mga inisyatiba batay sa oras na matitipid at panganib na mababawasan.
- Magpayo sa mga pangkat ng Technology Assurance, Risk, at Policy tungkol sa praktikal na paggamit ng AI at agentic AI.
- Magtatag ng pare-pareho at ligtas na mga kasanayan sa paggamit ng AI sa buong programa.
- Tukuyin ang mga kontrol sa beripikasyon, rekonsiliasyon, at source data para sa output na ginawa ng AI.
- Magtakda ng mga teknikal na pamantayan para sa pagtukoy ng saklaw ng AI, prompt at context engineering, pagsubok, dokumentasyon, at pangangasiwa ng sensitibong data.
- Magpayo sa mga pinuno ng programa tungkol sa pagiging angkop ng AI, mga kumbensiyonal na alternatibo, gastos, panganib, at pagsisikap sa paghahatid.
- Suriin ang mga AI tool at modelo at magpatupad ng mga solusyong nagbibigay ng praktikal na halaga.
- Bumuo ng matatag at madaling suportahang automation na may pangangasiwa ng error, ligtas na pamamahala ng credential, logging, alerto, version control, at dokumentasyon.
- Makipagtulungan sa IT at Information Security upang makakuha ng mga pag-apruba, connectivity, at patuloy na suporta para sa mga AI tool.
- Iharap ang pamamaraan ng programa sa AI at automation sa mga senior stakeholder at governance forum.
- Palawakin ang kakayahan sa AI engineering sa pamamagitan ng mga reusable component, dokumentadong pattern, at hands-on na sesyon sa pagtatrabaho.
- Gumanap bilang pinuno ng AI para sa Technology Assurance, Risk, at Policy.
- Tukuyin ang mga hangganan ng agent, patunayan ang mga output, at tukuyin ang gawaing nangangailangan ng pananagutan ng tao.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa 10 taong karanasan sa software, automation, o data engineering.
- Malawak na karanasan bilang senior individual contributor na may teknikal na pagmamay-ari ng mga production system.
- Napatunayang karanasan sa paghahatid ng mga production solution gamit ang Claude, Claude Code, at Claude Agent SDK.
- Karanasan sa pagdidisenyo ng agentic workflow mula simula hanggang katapusan.
- Praktikal na karanasan sa prompt at context engineering, kabilang ang pagsubok sa pagiging maaasahan at nauulit na resulta.
- Mahusay na kasanayan sa Python, kabilang ang python-pptx, python-docx, openpyxl, at pandas, o katumbas na kakayahan.
- Karanasan sa Power Apps, Power BI, Dataverse, Copilot Studio, at Microsoft Graph.
- Karanasan sa production gamit ang Power Automate o katumbas na enterprise workflow automation platform.
- Karanasan sa pag-automate ng paulit-ulit na prosesong pang-operasyon o pag-uulat mula simula hanggang katapusan.
- Karanasan sa pagbuo ng mga unattended system na may pangangasiwa ng error, pamamahala ng credential, logging, alerto, at scheduling.
- Karanasan sa pangangasiwa ng malalaking dataset mula sa maraming system, kabilang ang rekonsiliasyon at pagsusuri ng data.
- Karanasan sa pagtatatag ng mga teknikal na pamantayan sa pamamagitan ng mga review, shared component, o dokumentadong pattern.
- Degree sa Computer Science, Engineering, Information Systems, o kaugnay na disiplina, o katumbas na karanasan sa trabaho.
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyong Ingles.
- Kakayahang makipagtulungan sa magkakaiba at pandaigdigang dispersed na mga pangkat.
- Angkop na sertipikasyon sa cloud, data, o security engineering ay isang kalamangan.
Mga Benepisyo
- Saklaw sa medikal at dental.
- Mga pension at 401(k) plan.
- Flexible na patakaran sa bakasyon.
- Mga holiday na sagot ng EY.
- Mga pahinga sa taglamig at tag-init.
- Leave para sa personal at pangangalaga sa pamilya.
- Iba pang leave of absence.
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad.
- Inclusive na kultura.
- Makatuwirang accommodation para sa mga kwalipikadong indibidwal na may kapansanan.