EY ir globāls profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas piedāvā revīzijas, nodokļu, konsultāciju un konsultatīvos pakalpojumus. Tā komandas palīdz organizācijām risināt sarežģītus uzņēmējdarbības izaicinājumus, stiprināt uzticēšanos finanšu pārskatiem un tirgiem, kā arī izmantot datus un tehnoloģijas pārmaiņu atbalstam.
Uzņēmums sniedz tādus pakalpojumus kā korporatīvo finanšu konsultācijas, darījumu stratēģijas un tehnoloģiju konsultācijas. EY sadarbojas ar klientiem tādās jomās kā veselības aprūpe, juridiskie pakalpojumi, mārketings, enerģētika, finanses un valsts pārvalde, un daudzos tā risinājumos nozīmīga loma ir ilgtspējai un inovācijām.
Vecākais mākslīgā intelekta ieviešanas un pārskatu sagatavošanas vadītājs — EY, Hoboken, NJ
Vadiet mākslīgā intelekta izstrādi un pārskatu automatizāciju EY globālajās informācijas drošības programmās, izmantojot Claude un Python. Izstrādājiet MI standartus, pārbaudiet pārskatus un konsultējiet tehnoloģiju nodrošināšanas, riska un politikas komandas.
Apraksts
- Projektējiet, veidojiet un pārvaldiet uz Claude un Claude Code balstītus MI aģentus un automatizāciju regulārai programmu pārskatu sagatavošanai uzņēmuma sistēmās.
- Vadiet MI un automatizācijas ceļvedi, nosakot iniciatīšu prioritātes pēc ietaupītajām pūlēm un samazinātā riska.
- Konsultējiet tehnoloģiju nodrošināšanas, riska un politikas komandas par praktisku MI un aģentiskā MI lietojumu.
- Izveidojiet konsekventu un drošu MI ieviešanas praksi visā programmā.
- Definējiet MI radīto rezultātu pārbaudes, saskaņošanas un avota datu kontroles.
- Nosakiet tehniskos standartus MI tvēruma noteikšanai, uzvedņu un konteksta inženierijai, testēšanai, dokumentēšanai un sensitīvu datu apstrādei.
- Konsultējiet programmas vadītājus par MI piemērotību, tradicionālām alternatīvām, izmaksām, riskiem un ieviešanai nepieciešamajām pūlēm.
- Novērtējiet MI rīkus un modeļus un ieviesiet risinājumus, kas sniedz praktisku vērtību.
- Veidojiet noturīgu un uzturamu automatizāciju ar kļūdu apstrādi, drošu akreditācijas datu pārvaldību, reģistrēšanu, brīdinājumiem, versiju kontroli un dokumentāciju.
- Sadarbojieties ar IT un informācijas drošības komandām, lai iegūtu apstiprinājumus, savienojamību un pastāvīgu atbalstu MI rīkiem.
- Prezentējiet programmas MI un automatizācijas pieeju vadošajām ieinteresētajām personām un pārvaldības forumiem.
- Attīstiet MI inženierijas spējas, izmantojot atkārtoti lietojamus komponentus, dokumentētus paraugus un praktiskas darba sesijas.
- Darbojieties kā tehnoloģiju nodrošināšanas, riska un politikas MI vadītājs.
- Definējiet aģentu robežas, pārbaudiet rezultātus un identificējiet darbu, par kuru jāuzņemas cilvēka atbildība.
Prasības
- Vismaz 10 gadu pieredze programmatūras, automatizācijas vai datu inženierijā.
- Ievērojama vecākā individuālā speciālista pieredze ar tehnisku atbildību par ražošanas sistēmām.
- Pierādīta pieredze ražošanas risinājumu piegādē, izmantojot Claude, Claude Code un Claude Agent SDK.
- Pieredze aģentisku darba procesu izstrādē no sākuma līdz beigām.
- Praktiska uzvedņu un konteksta inženierijas pieredze, tostarp uzticamības un atkārtojamības testēšana.
- Spēcīgas Python prasmes, tostarp python-pptx, python-docx, openpyxl un pandas, vai līdzvērtīgas spējas.
- Pieredze ar Power Apps, Power BI, Dataverse, Copilot Studio un Microsoft Graph.
- Ražošanas pieredze ar Power Automate vai līdzvērtīgu uzņēmuma darba procesu automatizācijas platformu.
- Pieredze regulāru operatīvo vai pārskatu sagatavošanas procesu automatizēšanā no sākuma līdz beigām.
- Pieredze autonomu sistēmu izveidē ar kļūdu apstrādi, akreditācijas datu pārvaldību, reģistrēšanu, brīdinājumiem un plānošanu.
- Pieredze lielu datu kopu apstrādē no vairākām sistēmām, tostarp datu saskaņošanā un novērtēšanā.
- Pieredze tehnisko standartu izveidē, izmantojot pārskatus, koplietojamus komponentus vai dokumentētus paraugus.
- Datorzinātņu, inženierzinātņu, informācijas sistēmu vai radniecīgas jomas grāds vai līdzvērtīga darba pieredze.
- Spēcīgas angļu valodas saziņas prasmes.
- Spēja sadarboties ar daudzveidīgām, globāli izkliedētām komandām.
- Atbilstošs mākoņdatošanas, datu vai drošības inženierijas sertifikāts tiks uzskatīts par priekšrocību.
Priekšrocības
- Medicīniskā un zobārstniecības apdrošināšana.
- Pensiju un 401(k) plāni.
- Elastīga atvaļinājumu politika.
- EY apmaksātas svētku dienas.
- Ziemas un vasaras pārtraukumi.
- Personīgās un ģimenes aprūpes atvaļinājums.
- Citi prombūtnes atvaļinājumi.
- Profesionālās izaugsmes iespējas.
- Iekļaujoša kultūra.
- Saprātīgi pielāgojumi kvalificētām personām ar invaliditāti.