TMTG
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51 – 200 Mitarbeitende
MedienSoziale Wirkung
TMTG, kurz für Trump Media & Technology Group, ist ein Medien- und Technologieunternehmen. Seine Plattformen konzentrieren sich auf soziale Medien, Streaming-Unterhaltung, Nachrichten und Kultur. Das Unternehmen bietet Nutzern und Kreativen Möglichkeiten, Inhalte zu teilen und zu veröffentlichen, und positioniert seine Dienste als Alternative zu etablierten Mediennarrativen.

Senior Backend Engineer für eine KI-Plattform

Entwickle produktive LLM-Funktionen und die grundlegende KI-Infrastruktur für eine Social-Media-Plattform mit Millionen Nutzenden. Verantworte Retrieval, Model Serving, Evaluierung und Sicherheitssysteme.

Beschreibung

  • Entwickle KI-Funktionen für eine Social-Media-Plattform mit Millionen Nutzenden.
  • Arbeite eng mit dem Plattformarchitekten und dem Engineering-Team zusammen.
  • Schaffe die grundlegende KI-Infrastruktur in einer Greenfield-Umgebung.
  • Gestalte die Engineering-Praktiken mit, während das Team wächst.
  • Verbinde Dienste mit Ruby-on-Rails- und React/TypeScript-Anwendungen.
  • Verantworte Backend-Dienste vom Daten-Schemadesign über die Bereitstellung bis zum Bereitschaftsdienst.
  • Entwickle und betreibe LLM-Serving-, Retrieval-, Evaluierungs-, Instrumentierungs- und Sicherheitssysteme.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit einer statisch typisierten Sprache wie Go, Java, Kotlin oder C#.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung LLM-gestützter Funktionen im Produktivbetrieb, einschließlich Retrieval-Augmented Generation, Streaming-Antworten und Tool-Nutzung.
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Serving-Infrastruktur, einschließlich Multi-Provider-Routing, Failover, Token-Streaming sowie Kosten- und Nutzungsüberwachung.
  • Erfahrung mit dem Aufbau von Retrieval-Systemen mit Vektorsuche, Embedding-Pipelines, Kontextzusammenstellung und quellenbasierten Antworten.
  • Fähigkeit, Halluzinationen, Retrieval-Fehler, Ausfälle von Anbietern und Kostenüberschreitungen zu instrumentieren.
  • Erfahrung mit der Bewertung der Qualität von KI-Antworten hinsichtlich Relevanz, Sicherheit, Quellenqualität und Reproduzierbarkeit.
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im API-Design.
  • Fähigkeit, einen Dienst vom Schemaentwurf über die Bereitstellung bis zum Bereitschaftsdienst eigenständig zu verantworten.
  • Wohnsitz in den Vereinigten Staaten und Arbeitserlaubnis für die USA.
  • Go wird stark bevorzugt.
  • Erfahrung mit Python.
  • Erfahrung mit LLM-Gateways oder Serving-Tools wie LiteLLM, vLLM oder TGI.
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Qdrant oder pgvector sowie mit Embedding-Pipelines.
  • Erfahrung mit dem Fine-Tuning von Open-Weight-Modellen mit LoRA oder vollständigem Fine-Tuning.
  • Erfahrung mit Tools zur Inhaltsmoderation oder Sicherheit.
  • Vertrautheit mit Ruby on Rails oder React/TypeScript.

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