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A TMTG, ou Trump Media & Technology Group, é uma empresa de mídia e tecnologia cujas plataformas se concentram em redes sociais, entretenimento por streaming, notícias e cultura. Ela oferece espaços para usuários e criadores compartilharem e publicarem conteúdo, posicionando seus serviços como alternativas às narrativas da mídia tradicional.

Engenheiro(a) sênior de backend, plataforma de IA

Desenvolva recursos de LLM em produção e a infraestrutura fundamental de IA para uma plataforma social com milhões de usuários. Lidere sistemas de recuperação, execução de modelos, avaliação e segurança.

Descrição

  • Desenvolva recursos de IA para uma plataforma social com milhões de usuários.
  • Colabore de perto com o arquiteto da plataforma e a equipe de engenharia.
  • Crie a infraestrutura fundamental de IA em um ambiente greenfield.
  • Ajude a definir práticas de engenharia à medida que a equipe cresce.
  • Conecte serviços a aplicações Ruby on Rails e React/TypeScript.
  • Assuma os serviços de backend desde o projeto do esquema de dados até a implantação e as operações de plantão.
  • Crie e opere sistemas de execução de LLMs, recuperação, avaliação, instrumentação e segurança.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de backend com uma linguagem estaticamente tipada, como Go, Java, Kotlin ou C#.
  • Experiência em produção na entrega de recursos com LLMs, incluindo geração aumentada por recuperação, respostas em streaming e uso de ferramentas.
  • Experiência prática com infraestrutura de execução de LLMs, incluindo roteamento entre vários provedores, failover, streaming de tokens e monitoramento de custos e uso.
  • Experiência na criação de sistemas de recuperação com busca vetorial, pipelines de embeddings, montagem de contexto e respostas com citações de fontes.
  • Capacidade de instrumentar alucinações, falhas de recuperação, indisponibilidade de provedores e estouros de custo.
  • Experiência na avaliação da qualidade de respostas de IA quanto à relevância, segurança, qualidade das fontes e consistência dos resultados.
  • Forte capacidade de projetar APIs.
  • Capacidade de assumir um serviço desde o projeto do esquema até a implantação e o suporte de plantão.
  • Residir nos Estados Unidos e ter autorização para trabalhar no país.
  • Go é fortemente desejável.
  • Experiência com Python.
  • Experiência com gateways de LLM ou ferramentas de execução, como LiteLLM, vLLM ou TGI.
  • Experiência com bancos de dados vetoriais, como Qdrant ou pgvector, e com pipelines de embeddings.
  • Experiência no ajuste fino de modelos de pesos abertos com LoRA ou por ajuste fino completo.
  • Experiência com ferramentas de moderação de conteúdo ou segurança.
  • Familiaridade com Ruby on Rails ou React/TypeScript.

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