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Impacto socialMedios
TMTG, o Trump Media & Technology Group, es una empresa de medios y tecnología cuyas plataformas se centran en las redes sociales, el entretenimiento en streaming, las noticias y la cultura. Ofrece espacios para que usuarios y creadores compartan y publiquen contenido, y presenta sus servicios como alternativas a las narrativas de los medios convencionales.

Ingeniero sénior de backend, plataforma de IA

Desarrolla funciones de LLM listas para producción e infraestructura de IA esencial para una plataforma social con millones de usuarios. Lidera los sistemas de recuperación, servicio de modelos, evaluación y seguridad.

Descripción

  • Desarrolla funciones de IA para una plataforma social con millones de usuarios.
  • Colabora estrechamente con el arquitecto de plataforma y el equipo de ingeniería.
  • Crea infraestructura de IA esencial en un entorno desde cero.
  • Ayuda a definir las prácticas de ingeniería a medida que crece el equipo.
  • Conecta servicios con aplicaciones de Ruby on Rails y React/TypeScript.
  • Se responsabiliza de los servicios de backend, desde el diseño del esquema de datos hasta el despliegue y las operaciones de guardia.
  • Desarrolla y opera sistemas de servicio de LLM, recuperación, evaluación, instrumentación y seguridad.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de backend con un lenguaje de tipado estático, como Go, Java, Kotlin o C#.
  • Experiencia en producción desarrollando funciones basadas en LLM, incluida la generación aumentada por recuperación, las respuestas en streaming y el uso de herramientas.
  • Experiencia práctica con infraestructura para servir LLM, como enrutamiento entre varios proveedores, conmutación por error, streaming de tokens y seguimiento de costes y uso.
  • Experiencia creando sistemas de recuperación con búsqueda vectorial, canalizaciones de embeddings, ensamblado de contexto y respuestas respaldadas por citas.
  • Capacidad para instrumentar alucinaciones, fallos de recuperación, interrupciones de proveedores y excesos de costes.
  • Experiencia evaluando la calidad de respuestas de IA en cuanto a relevancia, seguridad, calidad de las fuentes y resultados reproducibles.
  • Sólidas habilidades de diseño de API.
  • Capacidad para hacerse cargo de un servicio desde el diseño del esquema hasta el despliegue y el soporte de guardia.
  • Residir en Estados Unidos y tener autorización para trabajar allí.
  • Se valora especialmente Go.
  • Experiencia con Python.
  • Experiencia con pasarelas de LLM o herramientas para servir modelos, como LiteLLM, vLLM o TGI.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales como Qdrant o pgvector y con canalizaciones de embeddings.
  • Experiencia ajustando modelos de pesos abiertos con LoRA o mediante ajuste fino completo.
  • Experiencia con herramientas de moderación de contenido o seguridad.
  • Familiaridad con Ruby on Rails o React/TypeScript.