TMTG
TMTG
51 – 200 Työntekijät
MediaYhteiskunnallinen vaikutus
TMTG eli Trump Media & Technology Group on media- ja teknologiayhtiö, jonka alustat keskittyvät sosiaaliseen mediaan, suoratoistoviihteeseen, uutisiin ja kulttuuriin. Se tarjoaa käyttäjille ja sisällöntuottajille tiloja sisällön jakamiseen ja julkaisemiseen sekä esittää palvelunsa vaihtoehtoina valtavirran mediatulkinnoille.

Vanhempi backend-insinööri, tekoälyalusta

Rakenna tuotantokäyttöön LLM-ominaisuuksia ja tekoälyn perusinfrastruktuuria miljoonia käyttäjiä palvelevalle sosiaalisen median alustalle. Johda tiedonhakua, mallien tarjoilua, arviointia ja turvallisuusjärjestelmiä.

Kuvaus

  • Kehitä tekoälyominaisuuksia sosiaalisen median alustalle, jolla on miljoonia käyttäjiä.
  • Tee tiivistä yhteistyötä alusta-arkkitehdin ja suunnittelutiimin kanssa.
  • Luo tekoälyn perusinfrastruktuuria alusta alkaen.
  • Auta määrittelemään teknisiä käytäntöjä tiimin kasvaessa.
  • Yhdistä palvelut Ruby on Rails- ja React/TypeScript-sovelluksiin.
  • Vastaa backend-palveluista tietomallien suunnittelusta käyttöönottoon ja päivystystoimintaan.
  • Rakenna ja ylläpidä LLM-mallien tarjoilu-, tiedonhaku-, arviointi-, instrumentointi- ja turvallisuusjärjestelmiä.

Vaatimukset

  • Vähintään viiden vuoden kokemus backend-kehityksestä staattisesti tyypitetyllä kielellä, kuten Go, Java, Kotlin tai C#.
  • Tuotantokokemusta LLM-pohjaisten ominaisuuksien toteuttamisesta, mukaan lukien hakuun perustuva generointi, suoratoistovastaukset ja työkalujen käyttö.
  • Käytännön kokemusta LLM-mallien tarjoiluinfrastruktuurista, mukaan lukien reititys useiden tarjoajien välillä, vikasietoisuus, tokenien suoratoisto sekä kustannusten ja käytön seuranta.
  • Kokemusta tiedonhakujärjestelmien rakentamisesta: vektorihaku, upotusputket, kontekstin kokoaminen ja lähteillä tuetut vastaukset.
  • Kyky seurata hallusinaatioita, tiedonhaun epäonnistumisia, tarjoajien katkoksia ja kustannusten ylityksiä instrumentoinnin avulla.
  • Kokemusta tekoälyn vastausten laadun arvioinnista relevanssin, turvallisuuden, lähteiden laadun ja tulosten toistettavuuden kannalta.
  • Vahvat API-suunnittelutaidot.
  • Kyky vastata palvelusta tietomallien suunnittelusta käyttöönottoon ja päivystystukeen.
  • Sijainti Yhdysvalloissa ja voimassa oleva työlupa siellä.
  • Go on vahvasti suositeltu.
  • Python-kokemusta.
  • Kokemusta LLM-yhdyskäytävistä tai tarjoilutyökaluista, kuten LiteLLM, vLLM tai TGI.
  • Kokemusta vektoritietokannoista, kuten Qdrant tai pgvector, sekä upotusputkista.
  • Kokemusta avoimilla painoilla julkaistujen mallien hienosäädöstä LoRA-menetelmällä tai täydellä hienosäädöllä.
  • Kokemusta sisällön moderointi- tai turvallisuustyökaluista.
  • Ruby on Railsin tai React/TypeScriptin tuntemus.