Grindr
Grindr
Grindr ist eine Social-Networking- und Dating-Plattform, die sich hauptsächlich an schwule, bisexuelle, transgeschlechtliche und queere Menschen richtet. Über mobile und webbasierte Angebote unterstützt das Unternehmen seine Nutzerinnen und Nutzer dabei, Profile zu entdecken, zu chatten und mithilfe kostenloser sowie abonnementbasierter Funktionen, darunter XTRA und Unlimited, Kontakte aufzubauen. Grindr fördert außerdem das Engagement der Community durch Bildungsangebote, Hilfsinhalte und Advocacy-Initiativen und bietet Möglichkeiten für Werbung und In-App-Käufe.

Senior Analytics Data Engineer bei Grindr (Hybrid in Chicago)

Erstelle verlässliche Datensätze, semantische Ebenen und KI-fähige Analysen für Grindrs globale LGBTQ+-Social-Plattform. Arbeite mit Daten-, Produkt- und Machine-Learning-Teams daran, Geschäftsfragen in zuverlässige Datenlösungen umzusetzen.

Beschreibung

  • Verantworte wichtige geschäftliche Datensätze – von den Anforderungen und dem Modellierungsentwurf über die Bereitstellung von Pipelines bis hin zur Kennzahlenvalidierung und Qualitätsprüfung.
  • Erstelle verlässliche Datenmodelle für Analysen, Berichte und KI-Tools wie Data Daddy.
  • Entwickle wiederverwendbare Kennzahlen, dimensionale Modelle und semantische Definitionen und halte sie aktuell.
  • Sorge für konsistente Daten, die Analysten und KI-Agenten leicht finden und nutzen können.
  • Arbeite mit den Teams für Data Science, ML Engineering, Produkt und Analytics zusammen, um skalierbare Datenlösungen bereitzustellen.
  • Ermögliche fundierte Entscheidungen, Experimente und maschinelles Lernen.
  • Nutze KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge und moderne Engineering-Praktiken, um die Bereitstellung zu beschleunigen und Modellierung, Tests und Dokumentation zu verbessern.

Anforderungen

  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit dimensionaler Modellierung und der Definition von Geschäftskennzahlen.
  • Erfahrung darin, große Mengen roher Ereignisdaten in verlässliche Produktionsdatensätze umzuwandeln.
  • Erfahrung mit der Anwendung von Geschäftslogik, der Pflege von Datentransformationen und der Prüfung der Datenqualität.
  • Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouses und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow.
  • Verständnis semantischer Ebenen, Kennzahlendefinitionen und wiederverwendbarer Geschäftslogik.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine-Learning-Engineers, Analysten und geschäftlichen Stakeholdern.
  • Regelmäßige Nutzung agentischer Programmierwerkzeuge wie Cursor, Codex, Claude Code oder ähnlicher Tools im Arbeitsalltag.
  • Erfahrung mit Snowflake, Airflow, dbt oder vergleichbaren Technologien.
  • Erfahrung mit dem Aufbau semantischer Ebenen mit Looker, dbt Semantic Layer oder ähnlichen Frameworks oder mit der Mitarbeit daran.
  • Bereitschaft, dienstags und donnerstags vor Ort im Büro in Chicago, San Francisco oder Palo Alto zu arbeiten.
  • Berechtigung, in den Vereinigten Staaten für jeden Arbeitgeber zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Die Mitarbeitenden erhalten eine vollständige Übernahme der Beiträge für Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; für Angehörige werden die Kosten teilweise übernommen.
  • Bis zu 300.000 US-Dollar für Leistungen rund um Fruchtbarkeit und Familiengründung, darunter IVF, Leihmutterschaft, das Einfrieren von Eizellen und Adoption.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 6 % und sofortiger Unverfallbarkeit.
  • Unternehmensbonus und Unternehmensanteile für alle Mitarbeitenden.
  • Kosten für geschlechtsangleichende Versorgung werden bis zu 90 % übernommen.
  • Zugang zu Included Health.
  • Monatliche Zuschüsse für eine Hormonersatztherapie.
  • Flexible Urlaubsregelung.
  • Zwei unternehmensweite Erholungswochen pro Jahr.
  • Monatliche Zuschüsse für Telefon, Internet, Wellness, Verpflegung und Pendelkosten.
  • Frühstück und Mittagessen.

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