Grindr est une plateforme de réseautage social et de rencontres principalement destinée aux communautés gay, bisexuelle, transgenre et queer. Grâce à ses expériences mobiles et web, l’entreprise aide les utilisateurs à découvrir des profils, à discuter et à créer des liens grâce à des fonctionnalités gratuites et sur abonnement, notamment XTRA et Unlimited. Grindr favorise également l’engagement communautaire grâce à des ressources éducatives, des contenus d’aide et des initiatives de défense des droits, tout en proposant des solutions publicitaires et des achats intégrés.
Ingénieur senior en données analytiques chez Grindr (hybride à Chicago)
Concevez des jeux de données fiables, des couches sémantiques et des analyses prêtes pour l’IA destinés à la plateforme sociale LGBTQ+ mondiale de Grindr. Collaborez avec les équipes data, produit et apprentissage automatique pour transformer les questions métier en solutions de données fiables.
États-Unis
Californie
Illinois127 577 $ – 182 616 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Prenez en charge des jeux de données métier clés, des besoins et de la conception des modèles jusqu’à la livraison des pipelines, à la validation des indicateurs et aux contrôles qualité.
- Créez des modèles de données fiables pour l’analyse, le reporting et des outils d’IA tels que Data Daddy.
- Développez et maintenez des indicateurs réutilisables, des modèles dimensionnels et des définitions sémantiques.
- Rendez les données cohérentes et faciles à trouver et à utiliser pour les analystes et les agents d’IA.
- Collaborez avec les équipes Data Science, ingénierie du machine learning, produit et analytique afin de fournir des solutions de données évolutives.
- Favorisez des décisions éclairées, l’expérimentation et l’apprentissage automatique.
- Utilisez des outils de développement assistés par l’IA et des pratiques d’ingénierie modernes pour accélérer les livraisons et renforcer la modélisation, les tests et la documentation.
Exigences
- Excellente maîtrise de SQL.
- Expérience en modélisation dimensionnelle et en définition d’indicateurs métier.
- Expérience de la transformation de grands volumes de données événementielles brutes en jeux de données fiables destinés à la production.
- Expérience de l’application de règles métier, de la maintenance des transformations de données et du contrôle de leur qualité.
- Expérience des entrepôts de données cloud et des outils d’orchestration de flux de travail tels qu’Airflow.
- Compréhension des couches sémantiques, des définitions d’indicateurs et de la logique métier réutilisable.
- Expérience de la collaboration avec des data scientists, des ingénieurs en apprentissage automatique, des analystes et des parties prenantes métier.
- Utilisation régulière au quotidien d’outils de programmation agentique tels que Cursor, Codex, Claude Code ou équivalents.
- Expérience de Snowflake, Airflow, dbt ou de technologies équivalentes.
- Expérience de la création de couches sémantiques ou de contributions à celles-ci avec Looker, dbt Semantic Layer ou des frameworks similaires.
- Capacité à travailler sur site les mardis et jeudis dans les bureaux de Chicago, San Francisco ou Palo Alto.
- Autorisation de travailler aux États-Unis pour tout employeur.
Avantages
- Les primes d’assurance santé, dentaire et optique des employés sont entièrement prises en charge, et celles des personnes à charge le sont en partie.
- Jusqu’à 300 000 $ pour les soins liés à la fertilité et à la parentalité, notamment la FIV, la gestation pour autrui, la congélation d’ovocytes et l’adoption.
- Plan 401(k) avec une contribution de l’entreprise équivalant à 6 % et acquisition immédiate des droits.
- Prime d’entreprise et participation au capital pour tous les employés.
- Prise en charge jusqu’à 90 % des frais de soins d’affirmation de genre.
- Accès à Included Health.
- Allocations mensuelles pour le traitement hormonal substitutif.
- Politique de congés flexible.
- Deux semaines de repos collectif par an pour toute l’entreprise.
- Allocations mensuelles pour le téléphone, Internet, le bien-être, les repas et les trajets domicile-travail.
- Petit-déjeuner et déjeuner.