Grindr — это социальная сеть и платформа для знакомств, созданная прежде всего для геев, бисексуалов, трансгендерных и квир-сообществ. Через мобильную и веб-версии компания помогает пользователям находить профили, общаться и устанавливать связи с помощью бесплатных функций и функций по подписке, включая XTRA и Unlimited. Grindr также поддерживает взаимодействие с сообществом благодаря образовательным материалам, справочной информации и инициативам в сфере защиты прав, а также предлагает рекламные возможности и покупки внутри приложения.
Старший инженер аналитических данных в Grindr (гибридный формат, Чикаго)
Создавайте надежные наборы данных, семантические слои и аналитику, готовую к использованию ИИ, для глобальной LGBTQ+-платформы Grindr. Работайте с командами по данным, продукту и машинному обучению, превращая бизнес-вопросы в надежные решения на основе данных.
Описание
- Отвечайте за ключевые бизнес-наборы данных: от сбора требований и проектирования моделей до создания конвейеров, проверки метрик и контроля качества.
- Создавайте надежные модели данных для аналитики, отчетности и инструментов ИИ, таких как Data Daddy.
- Разрабатывайте и поддерживайте повторно используемые метрики, размерные модели и семантические определения.
- Обеспечивайте согласованность данных и удобный поиск и использование для аналитиков и ИИ-агентов.
- Сотрудничайте с командами по науке о данных, машинному обучению, продукту и аналитике, создавая масштабируемые решения для работы с данными.
- Помогайте принимать обоснованные решения, проводить эксперименты и применять машинное обучение.
- Используйте инструменты разработки с поддержкой ИИ и современные инженерные практики, чтобы ускорять работу и совершенствовать моделирование, тестирование и документацию.
Требования
- Уверенное владение SQL.
- Опыт размерного моделирования и определения бизнес-метрик.
- Опыт преобразования больших объемов необработанных данных о событиях в надежные производственные наборы данных.
- Опыт применения бизнес-логики, поддержки преобразований данных и проверки их качества.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных и инструментами оркестрации рабочих процессов, такими как Airflow.
- Понимание семантических слоев, определений метрик и повторно используемой бизнес-логики.
- Опыт взаимодействия с учеными по данным, инженерами машинного обучения, аналитиками и представителями бизнеса.
- Регулярное использование агентных инструментов для написания кода, таких как Cursor, Codex, Claude Code или аналогичных, в повседневной работе.
- Опыт работы со Snowflake, Airflow, dbt или аналогичными технологиями.
- Опыт создания семантических слоев или участия в их разработке с помощью Looker, dbt Semantic Layer или аналогичных платформ.
- Готовность работать в офисе по вторникам и четвергам в Чикаго, Сан-Франциско или Пало-Альто.
- Право на работу в США у любого работодателя.
Преимущества
- Компания полностью оплачивает медицинскую, стоматологическую страховку и страховку зрения сотрудников, а также частично покрывает страховки для иждивенцев.
- До 300 000 долларов на лечение бесплодия и создание семьи, включая ЭКО, суррогатное материнство, заморозку яйцеклеток и усыновление.
- План 401(k) с взносом компании в размере 6% и немедленным переходом прав на взносы.
- Бонусы компании и долевое участие для всех сотрудников.
- Покрытие до 90% расходов на гендерно-аффирмативную медицинскую помощь.
- Доступ к Included Health.
- Ежемесячные выплаты на заместительную гормональную терапию.
- Гибкая политика отпусков.
- Две общие для всей компании недели отдыха в год.
- Ежемесячные выплаты на телефон, интернет, оздоровительные услуги, питание и дорогу на работу.
- Завтрак и обед.