Leiten Sie das AI Engineering bei Allstate India und entwickeln Sie agentische KI, semantische Systeme und Cloud-Datenplattformen. Legen Sie die technische Ausrichtung produktübergreifend fest und stärken Sie den Produktionsbetrieb sowie die Engineering-Praktiken.
MaliVerantworte die Systeme für maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen – von Training und Evaluation bis hin zu Inferenz und Bereitstellung. Entwickle Produktionsinfrastruktur mit Python, PyTorch oder JAX und GPU-Computing.
Vereinigte Staaten
Kalifornien
MinnesotaLeite die Entwicklung produktiver KI- und Machine-Learning-Anwendungen für Targets Einzelhandel. Gib praktische technische Orientierung zu LLMs, angewandtem maschinellem Lernen, Systemarchitektur, Bereitstellung und Betrieb.
Leite Finoms Dynamic Risk Score im Produktivbetrieb und entwickle Machine-Learning-Systeme zur Erkennung von Finanzkriminalität bei kleinen und mittleren Unternehmen in Europa. Stelle Modelle und Transaktionsregeln marktübergreifend bereit, überwache und verbessere sie.
Leiten Sie die Entwicklung skalierbarer KI- und Machine-Learning-Lösungen bei American Express. Gestalten Sie produktive Modelle, Cloud-Bereitstellungsstrategien und technische Entwürfe für Finanzdienstleistungen.
FrankreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: FranzösischDatenwissenschaftlerLeite Daten- und KI-Initiativen, um Betrug bei den digitalen Kredit-, Zahlungs-, Cashback- und Bankdienstleistungen von Younited aufzudecken und zu verhindern. Entwickle gruppenweite Kontrollen, Überwachungstools und Präventionsstrategien.
Leite die Entwicklung skalierbarer Webanwendungen bei Brillio und verantworte Frontend-Architektur, Backend-APIs, Cloud-Deployments und Engineering-Teams.
Redigieren Sie Forschung zum maschinellen Lernen für Nature Communications und betreuen Sie Manuskriptbewertung und Peer-Review. Gestalten Sie die Zeitschriftenstrategie mit, entwickeln Sie wissenschaftliche Inhalte und knüpfen Sie Kontakte in der Forschungsgemeinschaft.
ChinaVor OrtVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-IngenieurZusammenarbeit mit Robotikentwicklern und Forschungsteams in China, um Embodied-AI-Workloads auf NVIDIA-GPUs zu optimieren. Simulations-, Trainings- und Inferenzabläufe für Robotikmodelle entwickeln und verbessern.
Entwickle und bringe GenAI-Anwendungen für Databricks-Kunden in die Produktion. Berate Teams zu KI-Lösungen und gestalte über professionelle Dienstleistungen Produkt-Roadmaps mit.
