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Banco Mercantil
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BankwesenFinanzenVersicherungen
Banco Mercantil ist ein Bank- und Finanzdienstleistungsinstitut mit 80 Jahren Erfahrung in der Betreuung von Arbeitnehmern, Unternehmern und Investoren. Das Unternehmen stellt Solidität und Ethik als zentrale Werte heraus und konzentriert sich auf Finanzdienstleistungen und Informationen für Kunden, darunter auch Menschen ab 50 Jahren, die auf eine langfristige Finanzplanung achten.
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Senior-Analyst für CRM-Datenwissenschaft – Belo Horizonte Hybrid

Senior-Analyst für Datenwissenschaft bei Banco Mercantil, einer Bank mit Fokus auf Kundinnen und Kunden ab 50 Jahren. Entwickeln Sie CRM- und Machine-Learning-Modelle und liefern Sie Analysen für personalisierte Entscheidungen.

BRBrasilienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDatenwissenschaftler
PythonSQLTableau

Beschreibung

  • Modelle für Produktneigung, Kundenabwanderung, Customer Lifetime Value, Empfehlungen, Clustering und Anomalieerkennung entwickeln, validieren und bereitstellen
  • Analytische Architekturen und Strategien zur Modellvalidierung entwerfen
  • Testansätze mit A/B-Tests, Kontroll- oder Holdout-Gruppen sowie Hypothesentests definieren
  • Die Algorithmusleistung anhand von Messgrößen wie Drift, Präzision und Recall überwachen
  • Skalierbarkeit, kontinuierliche Überwachung, Recheneffizienz und Governance in produktiven Machine-Learning-Workflows sicherstellen
  • Geschäftsmöglichkeiten durch explorative Analysen großer Datensätze aufdecken
  • Eine datengetriebene Kultur fördern und die technischen Fähigkeiten des Teams stärken
  • Standards für Programmierung, Modellierung, Dokumentation und reproduzierbare Experimente festlegen
  • Werkzeuge und Workflows für künstliche Intelligenz in die tägliche Analysearbeit integrieren
  • Technische Erkenntnisse in strategische Empfehlungen übersetzen und Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen der Führungsebene und geschäftlichen Stakeholdern präsentieren

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Physik oder einer anderen quantitativen oder technologiebezogenen Fachrichtung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder R für Datenanalyse, Modellierung und regelmäßige Entwicklungsaufgaben
  • Praktische Kenntnisse in SQL (Structured Query Language)
  • Fortgeschrittene Erfahrung mit Business-Intelligence- und Visualisierungsplattformen wie Power BI, Tableau oder Looker
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel oder Google Sheets
  • Kenntnisse in Datenbankmodellierung und Data Engineering
  • Erfahrung in der Bankenbranche ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Essens- und Lebensmittelzuschüsse mit der Möglichkeit, beide Leistungen auf einer gemeinsamen Essenskarte zu kombinieren
  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Lebensversicherung
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Wellhub-Mitgliedschaft
  • Zugang zur Mercantil Development Academy
  • Gewinnbeteiligungsplan (PLR)
  • Möglichkeiten stehen auch Menschen mit Behinderungen offen

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