Banco Mercantil es una institución bancaria y de servicios financieros con 80 años de experiencia al servicio de empleados, emprendedores e inversores. La empresa considera la solidez y la ética valores fundamentales y se centra en ofrecer servicios financieros e información a sus clientes, incluidas las personas mayores de 50 años interesadas en la gestión financiera a largo plazo.
Analista sénior de Ciencia de Datos de CRM – Belo Horizonte Híbrido
Analista sénior de Ciencia de Datos en Banco Mercantil, un banco enfocado en clientes de 50 años o más. Desarrolla modelos de CRM y aprendizaje automático, y realiza análisis que respaldan decisiones personalizadas.
Descripción
- Crear, validar e implementar modelos de propensión a productos, abandono, valor de vida del cliente, recomendaciones, agrupamiento y detección de anomalías
- Diseñar arquitecturas analíticas y estrategias para validar modelos
- Definir enfoques de prueba mediante pruebas A/B, grupos de control o de reserva y pruebas de hipótesis
- Supervisar el rendimiento de los algoritmos mediante métricas como deriva, precisión y exhaustividad
- Mantener la escalabilidad, la supervisión continua, la eficiencia computacional y la gobernanza en los flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción
- Detectar oportunidades de negocio mediante análisis exploratorios de grandes conjuntos de datos
- Promover una cultura basada en datos y fortalecer las capacidades técnicas del equipo
- Establecer estándares para la programación, el modelado, la documentación y la experimentación reproducible
- Integrar herramientas y flujos de trabajo de inteligencia artificial en las actividades analíticas diarias
- Convertir los hallazgos técnicos en orientación estratégica y presentar resultados y recomendaciones a la dirección y a las partes interesadas del negocio
Requisitos
- Licenciatura en informática, ingeniería, estadística, matemáticas, física u otra disciplina cuantitativa o relacionada con la tecnología
- Dominio avanzado de Python o R para el análisis de datos, el modelado y el desarrollo habitual
- Conocimientos prácticos de SQL (lenguaje de consulta estructurado)
- Experiencia avanzada con plataformas de inteligencia empresarial y visualización como Power BI, Tableau o Looker
- Dominio avanzado de Microsoft Excel o Google Sheets
- Conocimientos de modelado de bases de datos e ingeniería de datos
- Se valora la experiencia en el sector bancario
Beneficios
- Subsidios para comidas y alimentación, con la opción de combinar ambos en una sola tarjeta de beneficios de comida
- Seguro médico
- Seguro dental
- Ayuda para guardería
- Seguro de vida
- Plan de pensiones privado
- Membresía de Wellhub
- Acceso a la Academia de Desarrollo Mercantil
- Plan de participación en las ganancias (PLR)
- También hay oportunidades disponibles para personas con discapacidad