Banco Mercantil yra bankininkystės ir finansinių paslaugų įstaiga, turinti 80 metų darbuotojų, verslininkų ir investuotojų aptarnavimo patirtį. Įmonė laiko stabilumą ir etiką pagrindinėmis savo vertybėmis ir daugiausia dėmesio skiria finansinėms paslaugoms bei informacijai klientams, įskaitant 50 metų ir vyresnius žmones, besirūpinančius ilgalaikiu finansų valdymu.
Vyresnysis CRM duomenų mokslo analitikas – Belo Horizontė, hibridinis darbas
Būsite vyresnysis duomenų mokslo analitikas banke „Banco Mercantil“, daugiausia dėmesio skiriančiame 50 metų ir vyresniems klientams. Kursite CRM ir mašininio mokymosi modelius bei teiksite analizes, padedančias priimti personalizuotus sprendimus.
Aprašymas
- Kurkite, validuokite ir diekite produktų polinkio, klientų praradimo, kliento gyvavimo vertės, rekomendacijų, klasterizavimo ir anomalijų aptikimo modelius
- Kurkite analitines architektūras ir modelių validavimo strategijas
- Nustatykite testavimo metodus, naudodami A/B testus, kontrolines arba atskirtąsias grupes ir hipotezių tikrinimą
- Stebėkite algoritmų našumą, vertindami, be kita ko, poslinkį, tikslumą ir atgaminamumą
- Užtikrinkite gamybinių mašininio mokymosi procesų mastelį, nuolatinę stebėseną, skaičiavimo efektyvumą ir valdymą
- Atpažinkite verslo galimybes atlikdami tiriamąją didelių duomenų rinkinių analizę
- Skatinkite duomenimis grindžiamą kultūrą ir stiprinkite komandos techninius gebėjimus
- Nustatykite kodavimo, modeliavimo, dokumentavimo ir atkuriamų eksperimentų standartus
- Integruokite dirbtinio intelekto įrankius ir procesus į kasdienį analitinį darbą
- Technines įžvalgas paverskite strateginėmis rekomendacijomis, o rezultatus ir siūlymus pristatykite vadovybei bei verslo suinteresuotosioms šalims
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis kompiuterių mokslo, inžinerijos, statistikos, matematikos, fizikos ar kitoje kiekybinėje arba su technologijomis susijusioje srityje
- Pažangūs Python arba R įgūdžiai duomenų analizei, modeliavimui ir kasdieniam kūrimo darbui
- Praktinės SQL (Structured Query Language) žinios
- Pažangi darbo su verslo analitikos ir vizualizavimo platformomis, tokiomis kaip „Power BI“, „Tableau“ ar „Looker“, patirtis
- Pažangus „Microsoft Excel“ arba „Google Sheets“ išmanymas
- Duomenų bazių modeliavimo ir duomenų inžinerijos žinios
- Patirtis bankininkystės sektoriuje būtų privalumas
Privalumai
- Maitinimo ir maisto išmokos, kurias galima sujungti vienoje maitinimo išmokų kortelėje
- Sveikatos draudimas
- Dantų draudimas
- Vaikų priežiūros išmoka
- Gyvybės draudimas
- Privatus pensijų planas
- „Wellhub“ narystė
- Prieiga prie „Mercantil“ tobulėjimo akademijos
- Pelno dalijimosi planas (PLR)
- Galimybės taip pat suteikiamos žmonėms su negalia