Sistema Fibra

1.001 – 5.000 Mitarbeitende

Sistema Fibra ist eine zivilgesellschaftliche Organisation mit Sitz in Brasília, die den brasilianischen Industriesektor und das unternehmerische Ökosystem unterstützt. Durch Interessenvertretung, Bildung, berufliche Ausbildung und institutionelle Unterstützung bringt sie Organisationen wie Sesi, Senai und IEL zusammen, um die Industrie zu stärken, Talente zu fördern und bessere Chancen für die Entwicklung von Arbeitskräften und Unternehmen zu schaffen.

Stellen im Unternehmen

Remote-Masterstipendiat im Kreditrisiko, LGD, RWA und SQL/Python

Als Masterstipendiat entwickeln Sie quantitative Kreditrisikomodelle für LGD, Kapital/RWA, Preisgestaltung und Sicherheiten mit SQL und Python. Die Position unterstützt Pilotprojekte für industrielle Innovation im Rahmen der Partnerschaft zwischen IEL und Inova Talentos.

vor 2 Wochen

Brasilien

9.000 R$ / Monat

Remote Vollzeit Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Portugiesisch Backend-Entwickler Softwareentwickler

Python SQL

Beschreibung

Sicherheiten-Daten in ökonomische und risikobezogene Variablen umwandeln
Bewerten, wie die Deckung durch Sicherheiten, die Freigabe von Überschüssen und Sicherheitenkörbe Kreditentscheidungen beeinflussen
Geschäftsregeln für Simulationen zu Kapital, LGD, Rückgewinnung, Kreditlimits und Preisgestaltung entwickeln
Bei der Priorisierung von Piloten nach ihrem wirtschaftlichen Wert mitwirken
Indikatoren und Annahmen mit Fachleuten aus den Bereichen Kapital, Risiko und Kredit validieren
Quantitative Business Cases für Pilotinitiativen erstellen
Zu einem mit Inova Talentos durchgeführten Innovationsprojekt beitragen

Anforderungen

Abgeschlossenes Masterstudium
Studium der Finanzwirtschaft, Volkswirtschaftslehre, Ingenieurwissenschaften, Statistik, angewandten Mathematik, Versicherungsmathematik, quantitativen Betriebswirtschaftslehre, Datenwissenschaft oder eines verwandten Fachs
Kenntnisse im Kreditrisiko
Kenntnisse zu Loss Given Default (LGD)
Kenntnisse in der Rückgewinnungsanalyse
Kenntnisse zu Kapital und RWA
Kenntnisse in der Preisgestaltung
Kenntnisse zur Risikoappetitsteuerung
Kenntnisse zu Kreditlimits
Kenntnisse in der Finanzsimulation
Kenntnisse in der Portfol分析e
Kenntnisse in der Szenariomodellierung
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Fähigkeit, geschäftliche und regulatorische Regeln zu interpretieren
Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit finanziellen Sicherheiten, vorzugsweise in der Produktion
Nachweislich messbare Ergebnisse
Technische oder wissenschaftliche Veröffentlichungen beziehungsweise Eintragungen zu damit verbundenem geistigem Eigentum sind wünschenswert

Zusatzleistungen

Stipendienzahlung in Höhe von 9.000,00 BRL
Mögliche Verlängerung des Stipendiums oder Übergang in ein unbefristetes Arbeitsverhältnis
Remote-Arbeit
Verfügbarkeit für 40 Stunden pro Woche

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