Sistema Fibra
Sistema Fibra
1001 – 5000 Empleados
B2BEducaciónSin ánimo de lucro
Sistema Fibra es una organización cívica con sede en Brasilia que apoya al sector industrial y al ecosistema empresarial de Brasil. Mediante la representación, la educación, la formación profesional y el apoyo institucional, reúne a organizaciones como Sesi, Senai e IEL para fortalecer la industria, desarrollar el talento y mejorar las oportunidades de crecimiento laboral y empresarial.

Becario remoto de maestría en riesgo crediticio, LGD, RWA y SQL/Python

Becario de maestría que desarrolla modelos cuantitativos de riesgo crediticio sobre LGD, capital/RWA, fijación de precios y garantías mediante SQL y Python. El puesto apoya proyectos piloto de innovación industrial a través de la colaboración de IEL con Inova Talentos.

Descripción

  • Convertir datos de garantías en variables económicas y de riesgo
  • Evaluar cómo la suficiencia de las garantías, la liberación de excedentes y las cestas de garantías influyen en las decisiones crediticias
  • Desarrollar reglas de negocio para simulaciones de capital, LGD, recuperación, límites de crédito y fijación de precios
  • Ayudar a priorizar los proyectos piloto según su valor económico
  • Validar indicadores y supuestos con especialistas de capital, riesgos y crédito
  • Elaborar casos de negocio cuantitativos para iniciativas piloto
  • Contribuir a un proyecto de innovación realizado con Inova Talentos

Requisitos

  • Título de maestría completado
  • Título en finanzas, economía, ingeniería, estadística, matemáticas aplicadas, ciencias actuariales, administración cuantitativa de empresas, ciencia de datos o una disciplina relacionada
  • Conocimientos de riesgo crediticio
  • Conocimientos de pérdida dado el incumplimiento (LGD)
  • Conocimientos de análisis de recuperación
  • Conocimientos de capital y RWA
  • Conocimientos de fijación de precios
  • Conocimientos de apetito de riesgo
  • Conocimientos de límites de crédito
  • Conocimientos de simulación financiera
  • Conocimientos de análisis de carteras
  • Conocimientos de modelado de escenarios
  • Dominio de SQL y Python
  • Capacidad para interpretar reglas empresariales y regulatorias
  • Experiencia en la ejecución de proyectos relacionados con garantías financieras, preferiblemente en producción
  • Resultados medibles demostrados
  • Se valoran publicaciones técnicas o científicas, o registros de propiedad intelectual relacionados

Beneficios

  • Beca de BRL 9.000,00
  • Posible renovación de la beca o transición a un empleo permanente
  • Trabajo remoto
  • Disponibilidad para trabajar 40 horas semanales

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