Sistema Fibra
Sistema Fibra
1001 – 5000 Dipendenti
B2BIstruzioneSenza scopo di lucro
Sistema Fibra è un’organizzazione civica con sede a Brasilia che sostiene il settore industriale e l’ecosistema imprenditoriale del Brasile. Attraverso la rappresentanza, l’istruzione, la formazione professionale e il sostegno istituzionale, riunisce organizzazioni come Sesi, Senai e IEL per rafforzare l’industria, sviluppare i talenti e ampliare le opportunità di crescita professionale e aziendale.

Borsista remoto di master in rischio di credito, LGD, RWA e SQL/Python

Borsista di master che sviluppa modelli quantitativi di rischio di credito riguardanti LGD, capitale/RWA, pricing e garanzie utilizzando SQL e Python. Il ruolo supporta progetti pilota di innovazione industriale attraverso la partnership tra IEL e Inova Talentos.

Descrizione

  • Convertire i dati sulle garanzie in variabili economiche e di rischio
  • Valutare come la sufficienza delle garanzie, lo svincolo degli eccedenti e i panieri di garanzie influenzino le decisioni creditizie
  • Sviluppare regole aziendali per simulazioni di capitale, LGD, recupero, limiti di credito e pricing
  • Contribuire a stabilire le priorità dei progetti pilota in base al loro valore economico
  • Validare indicatori e ipotesi con specialisti di capitale, rischio e credito
  • Elaborare casi aziendali quantitativi per iniziative pilota
  • Contribuire a un progetto di innovazione realizzato con Inova Talentos

Requisiti

  • Laurea magistrale conseguita
  • Laurea in finanza, economia, ingegneria, statistica, matematica applicata, scienze attuariali, gestione aziendale quantitativa, data science o disciplina correlata
  • Conoscenza del rischio di credito
  • Conoscenza della perdita in caso di insolvenza (LGD)
  • Conoscenza dell’analisi dei recuperi
  • Conoscenza del capitale e degli RWA
  • Conoscenza del pricing
  • Conoscenza dell’appetito al rischio
  • Conoscenza dei limiti di credito
  • Conoscenza della simulazione finanziaria
  • Conoscenza dell’analisi di portafoglio
  • Conoscenza della modellazione degli scenari
  • Padronanza di SQL e Python
  • Capacità di interpretare regole aziendali e normative
  • Esperienza nella realizzazione di progetti che coinvolgono garanzie finanziarie, preferibilmente in produzione
  • Risultati misurabili dimostrati
  • Sono preferibili pubblicazioni tecniche o scientifiche, oppure registrazioni di proprietà intellettuale correlate

Benefit

  • Borsa di studio di 9.000,00 BRL
  • Possibile rinnovo della borsa o transizione a un impiego permanente
  • Lavoro da remoto
  • Disponibilità per 40 ore settimanali

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51 – 200 Dipendenti
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