Sistema Fibra
Sistema Fibra
1 001 – 5 000 Employés
À but non lucratifB2BÉducation
Sistema Fibra est une organisation civique basée à Brasilia qui soutient le secteur industriel et l’écosystème entrepreneurial du Brésil. Grâce à la représentation, à l’éducation, à la formation professionnelle et au soutien institutionnel, elle réunit des organisations telles que Sesi, Senai et IEL afin de renforcer l’industrie, de développer les talents et d’améliorer les possibilités de croissance professionnelle et entrepreneuriale.

Boursier à distance en master spécialisé dans le risque de crédit, la LGD, les RWA et SQL/Python

Boursier en master développant des modèles quantitatifs de risque de crédit couvrant la LGD, le capital/RWA, la tarification et les garanties à l’aide de SQL et Python. Le poste soutient des projets pilotes d’innovation industrielle dans le cadre du partenariat entre l’IEL et Inova Talentos.

Description

  • Convertir les données sur les garanties en variables économiques et de risque
  • Évaluer comment la suffisance des garanties, la libération des excédents et les paniers de garanties influencent les décisions de crédit
  • Élaborer des règles métier pour les simulations de capital, de LGD, de recouvrement, de limites de crédit et de tarification
  • Contribuer à la priorisation des projets pilotes selon leur valeur économique
  • Valider les indicateurs et les hypothèses avec les spécialistes du capital, des risques et du crédit
  • Construire des analyses de rentabilité quantitatives pour les initiatives pilotes
  • Contribuer à un projet d’innovation réalisé avec Inova Talentos

Exigences

  • Diplôme de master obtenu
  • Diplôme en finance, économie, ingénierie, statistique, mathématiques appliquées, sciences actuarielles, gestion quantitative, science des données ou discipline connexe
  • Connaissance du risque de crédit
  • Connaissance de la perte en cas de défaut (LGD)
  • Connaissance de l’analyse du recouvrement
  • Connaissance du capital et des RWA
  • Connaissance de la tarification
  • Connaissance de l’appétit au risque
  • Connaissance des limites de crédit
  • Connaissance de la simulation financière
  • Connaissance de l’analyse de portefeuille
  • Connaissance de la modélisation de scénarios
  • Maîtrise de SQL et Python
  • Capacité à interpréter les règles métier et réglementaires
  • Expérience dans la réalisation de projets portant sur des garanties financières, de préférence en production
  • Résultats mesurables démontrés
  • Les publications techniques ou scientifiques, ou les dépôts de propriété intellectuelle connexes, sont souhaitables

Avantages

  • Allocation de bourse de 9 000,00 BRL
  • Possibilité de renouvellement de la bourse ou de transition vers un emploi permanent
  • Travail à distance
  • Disponibilité de 40 heures par semaine

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