
信用风险、LGD、RWA及SQL/Python远程硕士研究员
硕士研究员使用SQL和Python开发定量信用风险模型,涵盖违约损失率(LGD)、资本/RWA、定价和抵押品。该岗位通过IEL与Inova Talentos的合作,支持工业创新试点项目。
描述
- 将抵押品数据转换为经济变量和风险变量
- 评估抵押品充足性、超额释放和抵押品组合如何影响信贷决策
- 制定用于资本、LGD、回收率、信用额度和定价模拟的业务规则
- 协助根据经济价值确定试点项目的优先级
- 与资本、风险和信贷专家共同验证指标和假设
- 为试点计划构建定量商业案例
- 参与与Inova Talentos共同实施的创新项目
任职要求
- 已完成硕士学位
- 金融、经济学、工程学、统计学、应用数学、精算学、定量工商管理、数据科学或相关专业学位
- 具备信用风险知识
- 了解违约损失率(LGD)
- 了解回收率分析
- 了解资本和RWA
- 了解定价
- 了解风险偏好
- 了解信用额度
- 了解金融模拟
- 了解投资组合分析
- 了解情景建模
- 熟练使用SQL和Python
- 能够解读业务规则和监管规则
- 具有涉及金融抵押品的项目交付经验,有生产环境经验者优先
- 能够证明取得可衡量的成果
- 拥有技术或科学出版物,或相关知识产权登记者优先
福利待遇
- 每月9,000.00巴西雷亚尔研究津贴
- 可能续发研究津贴或转为正式雇佣
- 远程办公
- 每周可工作40小时








