Grüns
Grüns
Grüns ist ein Wellness- und Fitnessunternehmen, das Nahrungsergänzungsmittel mit Gemüse und anderen funktionellen Inhaltsstoffen in einer angenehmeren und praktischeren Form entwickelt. Die snackartigen Produkte sollen die tägliche Ernährung erleichtern, indem sie Nährstoffe in etwas verpacken, auf das sich Kundinnen und Kunden freuen können, anstatt Supplementierung als lästige Pflicht erscheinen zu lassen. Grüns ist in den Bereichen Wellness, Lebensmittel und Getränke sowie Gesundheitswesen tätig und setzt sich dafür ein, gesunde Ernährung durch zugängliche, unkomplizierte Nährstoffprodukte leichter erreichbar zu machen.

Leitung Data Engineering (Remote in den USA) — Grüns

Leiten Sie die unternehmensweite Datenplattform von Grüns für das Geschäft mit Nahrungsgummis. Legen Sie die Architektur fest, skalieren Sie zuverlässige Pipelines, etablieren Sie Governance und führen Sie ein datenengineering-Team mit KI-Unterstützung.

Beschreibung

  • Legen Sie die Daten-Roadmap und das unternehmensweite Datenmodell fest, um eine verlässliche zentrale Informationsquelle für wichtige Geschäftsdaten zu schaffen
  • Modernisieren Sie bestehende Jobs und reduzieren Sie technische Schulden, um das Unternehmenswachstum zu unterstützen
  • Stellen Sie sicher, dass Pipelines resilient bleiben und die Daten korrekt, zuverlässig und zugänglich sind
  • Kontrollieren Sie die Ausgaben für Data Warehouse und Infrastruktur, während die Datenmengen wachsen
  • Steuern Sie Anforderungsaufnahme und Sprintplanung und priorisieren Sie Aufgaben nach ihrem Geschäftswert
  • Entwickeln Sie ein kleines Team durch Code-Reviews, kontinuierliches Feedback und klar definierte Entwicklungspfade weiter
  • Integrieren Sie Unternehmensanwendungen, einschließlich ERP-Systemen, in das Data Warehouse
  • Integrieren Sie KI-Agenten in Entwicklungs-, Vorfallanalyse- und Datenqualitätsprozesse
  • Etablieren Sie eine ausgereifte unternehmensweite Datenfunktion mit klareren Modellen und weniger technischen Schulden

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder Data Engineering
  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Führung von Teams
  • Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Cloud-Datenplattformen wie BigQuery
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie in dbt oder einem vergleichbaren Framework für Datenmodellierung
  • Umfangreiche Erfahrung in der Datenmodellierung, ausgehend von Geschäftskonzepten und deren Übersetzung in Tabellen
  • Erfahrung mit der Etablierung von Verfahren für Datenqualität, Governance und Monitoring
  • Erfahrung in der Steuerung sprintbasierter Anforderungsaufnahme und Priorisierung für Teams, die mehrere Stakeholder unterstützen
  • Vertrautheit mit ELT-Tools wie Fivetran und Orbitrail sowie mit Unternehmenssystemen
  • ERP-Erfahrung ist von Vorteil
  • Erfahrung in Direct-to-Consumer- oder Konsumgüterumgebungen ist bevorzugt

Zusatzleistungen

  • Bonus- und Incentive-Vergütung kann abhängig von der Erfahrung verfügbar sein
  • Umfassende Leistungen für Mitarbeitende und ihre Familien
  • Großzügige bezahlte Freistellung
  • Kostenlose Grüns-Produkte
  • Zusätzliche auf Gesundheit und Wohlbefinden ausgerichtete Leistungen
  • Vollständig remote in einem Umfeld mit großem Vertrauen
  • Zweimal jährlich stattfindende Firmen-Offsites
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

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