数据工程总监（美国远程）—Grüns
领导 Grüns 营养软糖业务的企业数据平台。 制定架构、扩展可靠的数据管道、建立治理体系，并带领人工智能赋能的数据工程团队。
描述
- 制定数据路线图和企业数据模型，为核心业务信息建立可信的唯一事实来源
- 现代化改造旧有作业并减少技术债务，支持业务增长
- 确保数据管道保持韧性，同时让数据准确、可靠且易于访问
- 随着数据量增长，控制数据仓库和基础设施支出
- 管理需求收集和冲刺规划，按业务价值确定工作优先级
- 通过代码审查、持续反馈和明确的成长路径培养小型团队
- 将企业应用（包括 ERP 系统）与数据仓库集成
- 将人工智能代理融入开发、事件分析和数据质量工作流
- 建立更成熟的企业数据职能，打造更清晰的模型并减少技术债务
任职要求
- 至少八年数据架构或数据工程经验
- 至少三年团队管理经验
- 具备构建和扩展 BigQuery 等云数据平台的经验
- 具备高级 SQL 和 Python 技能，并熟悉 dbt 或同类数据建模框架
- 拥有丰富的数据建模经验，能够从业务概念出发并将其转化为数据表
- 具备建立数据质量、治理和监控实践的经验
- 具备管理基于冲刺的需求收集和优先级排序经验，能够支持多个利益相关方
- 熟悉 Fivetran 和 Orbitrail 等 ELT 工具以及企业系统
- 具备 ERP 经验者优先
- 有直接面向消费者或消费包装商品环境经验者优先
福利待遇
- 可能根据经验提供奖金和激励性薪酬
- 为员工及其家属提供全面的福利保障
- 慷慨的带薪休假
- 免费 Grüns 产品
- 其他以健康和福祉为重点的福利
- 在高度信任的环境中完全远程工作
- 每年两次公司外出活动
- 职业晋升机会