Grüns est une entreprise spécialisée dans le bien-être et le fitness qui développe des compléments à base de légumes dans un format plus agréable et pratique. Ses produits à déguster comme des encas sont conçus pour faciliter la nutrition quotidienne en associant des légumes et d’autres ingrédients fonctionnels dans une préparation que les clients ont envie de consommer, plutôt que de considérer la supplémentation comme une corvée. Présente dans les secteurs du bien-être, de l’alimentation et des boissons ainsi que de la santé, Grüns s’attache à rendre une alimentation saine plus accessible grâce à des produits nutritionnels faciles à adopter.
Directeur de l’ingénierie des données (Télétravail aux États-Unis) — Grüns
Pilotez la plateforme de données d’entreprise de Grüns pour son activité de gommes nutritionnelles. Définissez l’architecture, faites évoluer des pipelines fiables, établissez la gouvernance et dirigez une équipe d’ingénierie des données assistée par l’IA.
Description
- Définir la feuille de route des données et le modèle de données d’entreprise afin de créer une source de référence fiable pour les informations essentielles de l’entreprise
- Moderniser les jobs existants et réduire la dette technique pour soutenir la croissance de l’entreprise
- Garantir la résilience des pipelines tout en maintenant des données exactes, fiables et accessibles
- Maîtriser les dépenses liées à l’entrepôt de données et à l’infrastructure à mesure que les volumes augmentent
- Gérer la réception des demandes et la planification des sprints en classant les travaux selon leur valeur pour l’entreprise
- Faire progresser une petite équipe grâce aux revues de code, à un feedback continu et à des parcours d’évolution définis
- Intégrer les applications d’entreprise, notamment les systèmes ERP, à l’entrepôt de données
- Intégrer des agents d’IA au développement, à l’analyse des incidents et aux flux de travail liés à la qualité des données
- Établir une fonction de données d’entreprise mature, avec des modèles plus propres et moins de dette technique
Exigences
- Au moins huit ans d’expérience en architecture ou en ingénierie des données
- Au moins trois ans d’expérience en management d’équipe
- Expérience dans la création et la mise à l’échelle de plateformes de données cloud telles que BigQuery
- Maîtrise avancée de SQL et de Python, ainsi que de dbt ou d’un framework comparable de modélisation des données
- Solide expérience en modélisation des données, en partant des concepts métier pour les traduire en tables
- Expérience dans la mise en place de pratiques de qualité, de gouvernance et de supervision des données
- Expérience dans la gestion de la réception et de la priorisation des demandes en mode sprint pour des équipes au service de plusieurs parties prenantes
- Connaissance d’outils ELT tels que Fivetran et Orbitrail, ainsi que des systèmes d’entreprise
- Une expérience des ERP est un atout
- Une expérience dans des environnements de vente directe aux consommateurs ou de biens de consommation emballés est souhaitée
Avantages
- Une prime et une rémunération incitative peuvent être proposées selon l’expérience
- Couverture complète des avantages sociaux pour les employés et leurs familles
- Congés payés généreux
- Produits Grüns offerts
- Avantages supplémentaires axés sur la santé et le bien-être
- Travail entièrement à distance dans un environnement fondé sur la confiance
- Séminaires d’entreprise deux fois par an
- Possibilités d’évolution professionnelle