Grüns to firma z branży wellness i fitness, która opracowuje suplementy z zielonych warzyw w przyjemniejszej i wygodniejszej formie. Jej produkty w postaci przekąsek mają ułatwiać codzienne odżywianie, łącząc zieleninę i inne funkcjonalne składniki w czymś, na co klienci mogą czekać z przyjemnością, zamiast traktować suplementację jak przykry obowiązek. Firma działa w obszarach wellness, żywności i napojów oraz ochrony zdrowia, koncentrując się na zwiększaniu dostępności zdrowego odżywiania poprzez przystępne produkty o wartościach odżywczych.
Dyrektor ds. inżynierii danych (praca zdalna w USA) — Grüns
Kieruj korporacyjną platformą danych Grüns dla firmy z branży odżywczych żelków. Ustalaj architekturę, skaluj niezawodne potoki, rozwijaj zarządzanie danymi i prowadź wspierany przez AI zespół inżynierii danych.
Opis
- Ustalać strategię rozwoju danych i korporacyjny model danych, aby stworzyć zaufane źródło kluczowych informacji biznesowych
- Modernizować starsze zadania i ograniczać dług techniczny, wspierając rozwój firmy
- Zapewniać odporność potoków przy zachowaniu dokładności, niezawodności i dostępności danych
- Kontrolować wydatki na hurtownię i infrastrukturę wraz ze wzrostem ilości danych
- Zarządzać przyjmowaniem zgłoszeń i planowaniem sprintów, szeregując pracę według wartości biznesowej
- Rozwijać niewielki zespół poprzez przeglądy kodu, bieżącą informację zwrotną i określone ścieżki rozwoju
- Integrować aplikacje korporacyjne, w tym systemy ERP, z hurtownią danych
- Włączać agentów AI do procesów programistycznych, analizy incydentów i kontroli jakości danych
- Zbudować dojrzałą korporacyjną funkcję danych z czystszymi modelami i mniejszym długiem technicznym
Wymagania
- Co najmniej osiem lat doświadczenia w architekturze danych lub inżynierii danych
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami
- Doświadczenie w tworzeniu i skalowaniu chmurowych platform danych, takich jak BigQuery
- Zaawansowana znajomość SQL i Pythona oraz dbt lub porównywalnego frameworka do modelowania danych
- Rozległe doświadczenie w modelowaniu danych, rozpoczynające się od pojęć biznesowych i przekładające je na tabele
- Doświadczenie w tworzeniu praktyk jakości danych, zarządzania danymi i monitorowania
- Doświadczenie w zarządzaniu zgłoszeniami i ustalaniu priorytetów w modelu sprintowym dla zespołów wspierających wielu interesariuszy
- Znajomość narzędzi ELT, takich jak Fivetran i Orbitrail, oraz systemów korporacyjnych
- Doświadczenie z systemami ERP będzie dodatkowym atutem
- Preferowane doświadczenie w firmach sprzedających bezpośrednio konsumentom lub w branży dóbr konsumpcyjnych
Benefity
- W zależności od doświadczenia może być dostępne wynagrodzenie premiowe i motywacyjne
- Kompleksowe ubezpieczenie dla pracowników i ich rodzin
- Duża liczba dni płatnego urlopu
- Bezpłatne produkty Grüns
- Dodatkowe benefity związane ze zdrowiem i dobrym samopoczuciem
- W pełni zdalna praca w środowisku opartym na wysokim zaufaniu
- Wyjazdy firmowe dwa razy w roku
- Możliwości rozwoju kariery