
Grüns ni kampuni ya afya na siha inayotengeneza virutubisho vya mboga za majani katika muundo unaofurahisha na unaofaa zaidi. Bidhaa zake za vitafunio zimeundwa kurahisisha lishe ya kila siku kwa kuchanganya mboga za majani na viambato vingine vyenye manufaa katika kitu ambacho wateja wanaweza kutarajia kula kwa hamu, badala ya kuona ulaji wa virutubisho kama kazi ya lazima. Ikiwa inafanya kazi katika sekta za afya na siha, chakula na vinywaji, pamoja na huduma za afya, Grüns inalenga kufanya ulaji wenye afya upatikane kwa urahisi zaidi kupitia bidhaa za lishe zinazokubalika na rahisi kutumia.
Mkurugenzi wa Uhandisi wa Data (Kazi ya Mbali Marekani) — Grüns
Ongoza jukwaa la data la kampuni la Grüns kwa biashara yake ya peremende za lishe. Weka usanifu, panua mabomba ya data yanayotegemeka, anzisha utawala wa data, na uongoze timu ya uhandisi wa data inayotumia AI.
Maelezo
- Weka ramani ya data na modeli ya data ya kampuni ili kuunda chanzo cha kweli kinachoaminika kwa taarifa kuu za biashara
- Boresha kazi za zamani na upunguze deni la kiufundi ili kusaidia ukuaji wa biashara
- Hakikisha mabomba ya data yanaendelea kuwa imara huku data ikiwa sahihi, ya kuaminika, na inayoweza kufikiwa
- Dhibiti matumizi ya ghala la data na miundombinu kadiri kiasi cha data kinavyoongezeka
- Simamia upokeaji wa kazi na mipango ya sprint, ukipanga kazi kulingana na thamani ya biashara
- Kuza timu ndogo kupitia mapitio ya msimbo, mrejesho unaoendelea, na njia zilizobainishwa za ukuaji
- Unganisha programu za kampuni, ikiwemo mifumo ya ERP, na ghala la data
- Jumuisha mawakala wa AI katika uundaji, uchanganuzi wa matukio, na mtiririko wa kazi wa ubora wa data
- Anzisha idara iliyokomaa ya data ya kampuni yenye modeli safi zaidi na deni dogo la kiufundi
Mahitaji
- Angalau miaka minane ya uzoefu katika usanifu wa data au uhandisi wa data
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kusimamia timu
- Uzoefu wa kujenga na kupanua majukwaa ya data ya wingu kama BigQuery
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL na Python, pamoja na dbt au mfumo linganifu wa uundaji wa data
- Uzoefu mkubwa wa uundaji wa data unaoanza na dhana za biashara na kuzitafsiri kuwa majedwali
- Uzoefu wa kuanzisha mbinu za ubora wa data, utawala wa data, na ufuatiliaji
- Uzoefu wa kusimamia upokeaji na upangaji wa vipaumbele wa timu zinazotumia sprint na kusaidia wadau wengi
- Uelewa wa zana za ELT kama Fivetran na Orbitrail, pamoja na mifumo ya kampuni
- Uzoefu wa ERP ni faida
- Uzoefu katika mazingira ya direct-to-consumer au bidhaa zilizofungashwa za watumiaji unapendelewa
Manufaa
- Bonasi na malipo ya motisha yanaweza kupatikana kulingana na uzoefu
- Ufunikaji mpana wa manufaa kwa wafanyakazi na familia zao
- Likizo ya kulipwa ya ukarimu
- Bidhaa za Grüns bila malipo
- Manufaa ya ziada yanayolenga afya na ustawi
- Kazi ya mbali kabisa katika mazingira yenye uaminifu wa juu
- Matukio ya kampuni nje ya ofisi mara mbili kwa mwaka
- Fursa za maendeleo ya kazi