The Cigna Group
The Cigna Group
The Cigna Group ist ein global tätiges Gesundheits- und Versicherungsunternehmen, das Einzelpersonen, Familien, Arbeitgeber, Makler, Leistungserbringer und Medicare-Versicherte betreut. Das Angebot umfasst Kranken-, Zahn- und Apothekenleistungen, psychische Gesundheitsversorgung, Zusatzversicherungen, arbeitgeberfinanzierte Tarife, Versicherungen für Einzelpersonen und Familien, Medicare sowie internationale Krankenversicherungen in mehr als 200 Ländern. Über myCigna bietet das Unternehmen außerdem digitale Services für Versicherte, darunter Telemedizin und Schadenmanagement. Die Produkte werden über operative Tochtergesellschaften und regionale Partnerunternehmen bereitgestellt.

Leitender Datenanalyst für Gesundheitsdatenprodukte – The Cigna Group, Remote in den USA

Leiten Sie Datenanalysen und Geschäftserkundungen für validierte Datenprodukte, Automatisierung und umsetzbare Erkenntnisse. Unterstützen Sie die Gesundheits- und Gesundheitsdienstleistungsgeschäfte der The Cigna Group.

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Geschäftsbeteiligten zusammen, um Ziele, operative Prozesse, Entscheidungsbedarfe und gewünschte Ergebnisse zu klären
  • Leiten Sie Discovery-Sitzungen, Workshops zur Anforderungserhebung und Interviews mit Stakeholdern
  • Überführen Sie Kundenbedürfnisse in funktionale Anforderungen, Geschäftsregeln, Abnahmekriterien und messbaren Mehrwert
  • Führen Sie Datenerkundungen, Profiling und Analysen zu Qualität, Vollständigkeit, Metadaten, Nutzbarkeit und Zweckmäßigkeit durch
  • Definieren Sie Geschäftssemantik, Datendefinitionen, Transformationslogik, Quell-Ziel-Zuordnungen, Datenbeziehungen und Kriterien für die Einsatzbereitschaft
  • Arbeiten Sie mit Data Operations und Data Engineering zusammen, um Lösungen an der Geschäftsabsicht auszurichten und Wiederverwendung zu ermöglichen
  • Erstellen Sie analytische Datensätze, wiederverwendbare Datenressourcen und Datenlösungen auf der Gold-Schicht
  • Entwerfen und führen Sie Funktionstests, Testfälle und geschäftliche Abnahmevalidierungen durch
  • Koordinieren Sie Kundenfeedback, Benutzerakzeptanztests, Einführung und Übergangsaktivitäten
  • Bewerten Sie Geschäftsprozesse, um Verbesserungen von Arbeitsabläufen, Vereinfachungsmöglichkeiten und operative Effizienzsteigerungen zu identifizieren
  • Ermitteln Sie Möglichkeiten in den Bereichen Daten, Workflow-Automatisierung, KI und integrierte Lösungen
  • Erstellen Sie analytische Lösungen, Prototypen und Geschäftserkenntnisse
  • Wirken Sie an Proof-of-Concepts und Arbeiten in frühen Entwicklungsphasen mit, einschließlich Wegen zur Bereitstellung im Unternehmensmaßstab
  • Erstellen Sie Dokumentationen, Schulungsressourcen und Materialien für den Wissenstransfer
  • Wenden Sie KI-, Metadaten-, Workflow- und wiederverwendbare Analysemuster an, um Erkundung, Profiling, Dokumentation, Tests und Nachvollziehbarkeit zu verbessern
  • Erstellen Sie wiederverwendbare Vorlagen, Anforderungsressourcen, Testmethoden und Dokumentationsstandards

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Geschäftsanalyse, Datenprodukten, Analytics-Beratung oder der Bereitstellung von Unternehmenslösungen
  • Erfahrung darin, Geschäftsanforderungen und operative Prozesse zu ermitteln und in funktionale Anforderungen, Geschäftsregeln, Abnahmekriterien und Datenspezifikationen zu überführen
  • Erfahrung mit Datenerkundung, Profiling, Qualitätsbewertung, Tests, geschäftlicher Validierung und Lösungsadoption
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenanalysemethoden und Tools für Unternehmensanalysen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit über Geschäfts-, Produkt-, Technologie- und Datenteams hinweg
  • Erfahrung mit Prozessautomatisierung, Workflow-Lösungen oder KI-gestützten Funktionen
  • Verständnis von Unternehmensdatenplattformen, Integrationsmustern, Analysen, KI, Metadaten und Automatisierungstechnologien
  • Erfahrung in komplexen oder regulierten Unternehmensumgebungen von Vorteil
  • Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen und Initiativen für Datenprodukte von Vorteil
  • Erfahrung mit Workflow-Automatisierung, Low-Code-Plattformen, Process Mining oder KI-gestützten Geschäftslösungen von Vorteil
  • Kenntnisse in Metadatenmanagement, Data Governance und Konzepten der Unternehmensdatenarchitektur von Vorteil
  • Erfahrung im Gesundheitswesen, Versicherungswesen oder einem anderen stark regulierten Sektor von Vorteil
  • Bei Arbeit im Homeoffice Zugang zu Kabelbreitband oder Glasfaserinternet mit mindestens 10 Mbit/s Download und 5 Mbit/s Upload

Zusatzleistungen

  • Berechtigung für einen jährlichen Bonusplan
  • Krankenversicherung
  • Sehhilfenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Programme für Wohlbefinden und psychische Gesundheit
  • 401(k)-Plan
  • Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
  • Erstattung von Studiengebühren
  • Mindestens 18 bezahlte freie Tage pro Jahr
  • Bezahlte Feiertage
  • Freistellungen

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