The Cigna Group
The Cigna Group
Ang The Cigna Group ay isang pandaigdigang kompanya ng pangangalagang pangkalusugan at seguro na nagsisilbi sa mga indibidwal, pamilya, employer, broker, provider, at mga benepisyaryo ng Medicare. Kabilang sa mga inaalok nito ang serbisyong medikal, dental, parmasya, kalusugan ng pag-uugali, karagdagang coverage, mga planong inisponsor ng employer, seguro para sa indibidwal at pamilya, Medicare, at internasyonal na seguro sa kalusugan sa mahigit 200 bansa. Nagbibigay din ang kompanya ng mga digital na serbisyo para sa mga miyembro sa pamamagitan ng myCigna, kabilang ang telehealth at pamamahala ng claim, habang inihahatid ang mga produkto sa pamamagitan ng mga operating subsidiary at panrehiyong affiliate.

Pangunahing Data Analyst, Mga Produktong Pangkalusugang Data — The Cigna Group, Remote sa US

Pangunahan ang pagsusuri ng data at pagtuklas ng pangangailangan ng negosyo para sa mga napatunayang produktong data, automation, at mga insight na magagamit sa pagkilos. Suportahan ang mga negosyo sa pangangalagang pangkalusugan at serbisyong pangkalusugan ng The Cigna Group.

Paglalarawan

  • Makipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo upang linawin ang mga layunin, proseso ng operasyon, pangangailangan sa pagpapasya, at inaasahang resulta
  • Pangunahan ang mga discovery session, workshop sa mga kinakailangan, at panayam sa mga stakeholder
  • Gawing functional requirements, business rules, acceptance criteria, at nasusukat na halaga ang mga pangangailangan ng customer
  • Magsagawa ng discovery, profiling, at pagsusuri ng data na sumasaklaw sa kalidad, pagiging kumpleto, metadata, kakayahang magamit, at pagiging angkop sa layunin
  • Magtakda ng business semantics, mga depinisyon ng data, transformation logic, source-to-target mappings, ugnayan ng data, at mga pamantayan ng kahandaan
  • Makipagtulungan sa Data Operations at Data Engineering upang iayon ang mga solusyon sa layunin ng negosyo at bigyang-daan ang muling paggamit
  • Lumikha ng mga analytical dataset, reusable data asset, at mga solusyon sa data na nasa Gold layer
  • Magdisenyo at magsagawa ng functional testing, test case, at business acceptance validation
  • Iugnay ang feedback ng customer, user acceptance testing, adoption, at mga aktibidad sa paglipat
  • Suriin ang mga proseso ng negosyo upang matukoy ang mga pagpapahusay sa workflow, pagkakataon sa pagpapasimple, at kahusayan sa operasyon
  • Tukuyin ang mga pagkakataong may kinalaman sa data, workflow automation, AI, at pinagsama-samang mga solusyon
  • Lumikha ng mga analytical solution, prototype, at business insight
  • Mag-ambag sa proof of concept at maagang yugto ng trabaho, kabilang ang mga landas tungo sa deployment na pang-enterprise
  • Gumawa ng dokumentasyon, materyales sa pagsasanay, at mga materyales para sa paglilipat ng kaalaman
  • Gamitin ang AI, metadata, workflow, at reusable analytical pattern upang mapahusay ang discovery, profiling, dokumentasyon, testing, at traceability
  • Lumikha ng reusable template, requirement asset, paraan ng testing, at mga pamantayan sa dokumentasyon

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagsusuri ng data, pagsusuri ng negosyo, mga produktong data, analytics consulting, o paghahatid ng solusyong pang-enterprise
  • Karanasan sa pangangalap at pagsasalin ng mga pangangailangan ng negosyo at proseso ng operasyon tungo sa functional requirements, business rules, acceptance criteria, at mga espesipikasyon ng data
  • Karanasan sa data discovery, profiling, pagsusuri ng kalidad, testing, business validation, at paggamit ng solusyon
  • Kasanayan sa SQL, mga pamamaraan ng pagsusuri ng data, at mga enterprise analytics tool
  • Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pangkat ng negosyo, produkto, teknolohiya, at data
  • Karanasan sa pagsuporta sa process automation, workflow solution, o mga kakayahang pinagana ng AI
  • Pag-unawa sa mga enterprise data platform, integration pattern, analytics, AI, metadata, at mga teknolohiya ng automation
  • Mas gusto ang karanasan sa mga kumplikado o kinokontrol na kapaligirang pang-enterprise
  • Mas gusto ang karanasan sa Databricks o katulad na cloud data platform at mga inisyatiba sa produktong data
  • Mas gusto ang karanasan sa workflow automation, low-code platform, process mining, o mga solusyong pangnegosyong pinagana ng AI
  • Mas gusto ang kaalaman sa metadata management, data governance, at mga konsepto ng enterprise data architecture
  • Mas gusto ang karanasan sa pangangalagang pangkalusugan, insurance, o iba pang sektor na mahigpit na kinokontrol
  • Kung nagtatrabaho mula sa bahay, may access sa cable broadband o fiber internet na nagbibigay ng hindi bababa sa 10 Mbps download at 5 Mbps upload

Mga Benepisyo

  • Karapat-dapat sa taunang bonus plan
  • Medical insurance
  • Vision insurance
  • Dental insurance
  • Mga programa para sa well-being at behavioral health
  • 401(k) plan
  • Life insurance na binabayaran ng kumpanya
  • Reimbursement sa tuition
  • Hindi bababa sa 18 araw ng bayad na leave bawat taon
  • Mga bayad na holiday
  • Mga leave of absence