
The Cigna Group to międzynarodowa firma z branży ochrony zdrowia i ubezpieczeń, obsługująca osoby prywatne, rodziny, pracodawców, brokerów ubezpieczeniowych, świadczeniodawców oraz beneficjentów programu Medicare. Jej oferta obejmuje ubezpieczenia medyczne i dentystyczne, usługi farmaceutyczne, wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, dodatkową ochronę ubezpieczeniową, plany oferowane przez pracodawców, ubezpieczenia dla osób prywatnych i rodzin, Medicare oraz międzynarodowe ubezpieczenia zdrowotne w ponad 200 krajach. Firma zapewnia również cyfrowe usługi dla klientów za pośrednictwem myCigna, w tym telemedycynę i zarządzanie roszczeniami, a produkty dostarczane są przez spółki operacyjne i regionalne podmioty stowarzyszone.
Starszy analityk danych, produkty danych medycznych — The Cigna Group, praca zdalna w USA
Prowadź analizę danych i rozpoznanie potrzeb biznesowych na potrzeby zweryfikowanych produktów danych, automatyzacji i praktycznych wniosków. Wspieraj działalność The Cigna Group w obszarze ochrony zdrowia i usług zdrowotnych.
82 200 $ – 137 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAnalityk danychOpis
- Współpracować z interesariuszami biznesowymi w celu doprecyzowania celów, procesów operacyjnych, potrzeb decyzyjnych i oczekiwanych rezultatów
- Prowadzić sesje analityczne, warsztaty dotyczące wymagań i wywiady z interesariuszami
- Przekładać potrzeby klientów na wymagania funkcjonalne, reguły biznesowe, kryteria akceptacji i mierzalną wartość
- Prowadzić rozpoznanie, profilowanie i analizę danych obejmujące jakość, kompletność, metadane, użyteczność i przydatność do celu
- Ustalać semantykę biznesową, definicje danych, logikę transformacji, mapowania źródło–cel, relacje danych i kryteria gotowości
- Współpracować z zespołami operacji danych i inżynierii danych, aby dopasowywać rozwiązania do celów biznesowych i umożliwiać ponowne wykorzystanie
- Tworzyć analityczne zbiory danych, wielokrotnego użytku zasoby danych i rozwiązania danych warstwy Gold
- Projektować i przeprowadzać testy funkcjonalne, przypadki testowe oraz walidację akceptacji biznesowej
- Koordynować informacje zwrotne od klientów, testy akceptacyjne użytkowników, wdrożenie i działania przejściowe
- Oceniać procesy biznesowe w celu identyfikowania usprawnień przepływów pracy, możliwości uproszczeń i efektywności operacyjnej
- Wyszukiwać możliwości związane z danymi, automatyzacją przepływów pracy, AI i zintegrowanymi rozwiązaniami
- Tworzyć rozwiązania analityczne, prototypy i wnioski biznesowe
- Wnosić wkład w projekty proof of concept i prace na wczesnym etapie, w tym w ścieżki wdrożenia na skalę przedsiębiorstwa
- Tworzyć dokumentację, materiały szkoleniowe i materiały do przekazywania wiedzy
- Stosować AI, metadane, przepływy pracy i wielokrotnego użytku wzorce analityczne w celu usprawnienia rozpoznania, profilowania, dokumentacji, testowania i identyfikowalności
- Tworzyć wielokrotnego użytku szablony, materiały dotyczące wymagań, metody testowania i standardy dokumentacji
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w analizie danych, analizie biznesowej, produktach danych, doradztwie analitycznym lub dostarczaniu rozwiązań dla przedsiębiorstw
- Doświadczenie w pozyskiwaniu i przekładaniu potrzeb biznesowych oraz procesów operacyjnych na wymagania funkcjonalne, reguły biznesowe, kryteria akceptacji i specyfikacje danych
- Doświadczenie w rozpoznawaniu i profilowaniu danych, ocenie jakości, testowaniu, walidacji biznesowej i wdrażaniu rozwiązań
- Biegłość w SQL, metodach analizy danych i korporacyjnych narzędziach analitycznych
- Doświadczenie we współpracy między zespołami biznesowymi, produktowymi, technologicznymi i danymi
- Doświadczenie we wspieraniu automatyzacji procesów, rozwiązań przepływów pracy lub funkcji wykorzystujących AI
- Znajomość korporacyjnych platform danych, wzorców integracji, analityki, AI, metadanych i technologii automatyzacji
- Doświadczenie w złożonych lub regulowanych środowiskach korporacyjnych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z Databricks lub podobnymi chmurowymi platformami danych oraz inicjatywami dotyczącymi produktów danych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z automatyzacją przepływów pracy, platformami low-code, process miningiem lub rozwiązaniami biznesowymi wykorzystującymi AI będzie dodatkowym atutem
- Znajomość zarządzania metadanymi, zarządzania danymi i koncepcji korporacyjnej architektury danych będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w ochronie zdrowia, ubezpieczeniach lub innym ściśle regulowanym sektorze będzie dodatkowym atutem
- W przypadku pracy z domu dostęp do internetu kablowego lub światłowodowego zapewniającego co najmniej 10 Mb/s pobierania i 5 Mb/s wysyłania
Benefity
- Możliwość udziału w rocznym programie premiowym
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Programy wspierające dobrostan i zdrowie behawioralne
- Plan 401(k)
- Ubezpieczenie na życie opłacane przez firmę
- Dofinansowanie czesnego
- Co najmniej 18 płatnych dni wolnych rocznie
- Płatne dni świąteczne
- Urlopy i inne usprawiedliwione nieobecności