The Cigna Group
The Cigna Group
The Cigna Group — международная компания в сфере здравоохранения и страхования, обслуживающая частных лиц, семьи, работодателей, страховых брокеров, поставщиков медицинских услуг и участников программы Medicare. Ее предложения охватывают медицинское и стоматологическое страхование, фармацевтические услуги, охрану психического здоровья, дополнительное страховое покрытие, планы, предоставляемые работодателями, страхование для частных лиц и семей, Medicare, а также международное медицинское страхование более чем в 200 странах. Компания также предоставляет цифровые сервисы для клиентов через myCigna, включая телемедицину и управление страховыми требованиями; продукты предлагаются через операционные дочерние компании и региональные подразделения.

Ведущий аналитик данных, продукты медицинских данных — The Cigna Group, удалённая работа в США

Руководите анализом данных и бизнес-исследованиями для проверенных продуктов данных, автоматизации и практических выводов. Поддерживайте направления The Cigna Group в сфере здравоохранения и медицинских услуг.

Описание

  • Работать с бизнес-заказчиками для уточнения целей, операционных процессов, потребностей в принятии решений и желаемых результатов
  • Руководить исследовательскими сессиями, семинарами по требованиям и интервью с заинтересованными сторонами
  • Преобразовывать потребности клиентов в функциональные требования, бизнес-правила, критерии приемки и измеримую ценность
  • Проводить исследование, профилирование и анализ данных, включая оценку качества, полноты, метаданных, удобства использования и соответствия назначению
  • Определять бизнес-семантику, определения данных, логику преобразований, сопоставления источников и целевых систем, взаимосвязи данных и критерии готовности
  • Сотрудничать с командами эксплуатации данных и инженерии данных, чтобы согласовывать решения с бизнес-целями и обеспечивать повторное использование
  • Создавать аналитические наборы данных, повторно используемые активы данных и решения на уровне Gold
  • Проектировать и выполнять функциональное тестирование, тестовые сценарии и проверку бизнес-приемки
  • Координировать обратную связь от клиентов, пользовательское приемочное тестирование, внедрение и мероприятия по переходу
  • Оценивать бизнес-процессы для выявления улучшений рабочих процессов, возможностей упрощения и повышения операционной эффективности
  • Выявлять возможности, связанные с данными, автоматизацией рабочих процессов, ИИ и интегрированными решениями
  • Создавать аналитические решения, прототипы и бизнес-инсайты
  • Участвовать в разработке концепций и проектах на ранних этапах, включая пути масштабирования до уровня предприятия
  • Готовить документацию, учебные материалы и материалы для передачи знаний
  • Применять ИИ, метаданные, рабочие процессы и повторно используемые аналитические шаблоны для улучшения исследования, профилирования, документирования, тестирования и прослеживаемости
  • Создавать повторно используемые шаблоны, материалы с требованиями, методы тестирования и стандарты документации

Требования

  • Не менее пяти лет опыта в анализе данных, бизнес-анализе, разработке продуктов данных, аналитическом консалтинге или реализации корпоративных решений
  • Опыт выявления и преобразования бизнес-потребностей и операционных процессов в функциональные требования, бизнес-правила, критерии приемки и спецификации данных
  • Опыт исследования и профилирования данных, оценки качества, тестирования, бизнес-валидации и внедрения решений
  • Владение SQL, методами анализа данных и корпоративными аналитическими инструментами
  • Опыт сотрудничества между бизнес-командами, продуктовыми, технологическими и дата-командами
  • Опыт поддержки автоматизации процессов, решений для рабочих процессов или возможностей на основе ИИ
  • Понимание корпоративных платформ данных, интеграционных шаблонов, аналитики, ИИ, метаданных и технологий автоматизации
  • Опыт работы в сложных или регулируемых корпоративных средах будет преимуществом
  • Опыт работы с Databricks или аналогичными облачными платформами данных и инициативами по созданию продуктов данных будет преимуществом
  • Опыт работы с автоматизацией рабочих процессов, low-code-платформами, интеллектуальным анализом процессов или бизнес-решениями на основе ИИ будет преимуществом
  • Знание управления метаданными, управления данными и концепций корпоративной архитектуры данных будет преимуществом
  • Опыт работы в здравоохранении, страховании или другом строго регулируемом секторе будет преимуществом
  • При работе из дома — доступ к кабельному или оптоволоконному интернету со скоростью загрузки не менее 10 Мбит/с и отдачи не менее 5 Мбит/с

Преимущества

  • Право на участие в ежегодной бонусной программе
  • Медицинское страхование
  • Страхование зрения
  • Стоматологическое страхование
  • Программы поддержки благополучия и психического здоровья
  • План 401(k)
  • Оплачиваемое компанией страхование жизни
  • Компенсация расходов на обучение
  • Не менее 18 оплачиваемых дней отпуска в год
  • Оплачиваемые праздничные дни
  • Отпуска и иные виды отсутствия на работе