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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenLogistik
Cook Group ist ein familiengeführtes Netzwerk unternehmerischer Unternehmen mit Wurzeln in der Medizintechnik und im Gesundheitswesen. Die Organisation hat ihren Sitz in Indiana und ist weltweit tätig. Ihre Geschäftsbereiche umfassen Biowissenschaften, Immobilienverwaltung, Resorts, Dienstleistungen, Beratung und Logistik. Geleitet werden die Unternehmen von Integrität, Qualität, Respekt und Transparenz, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung praxisnaher Lösungen für Mitarbeitende, Kunden und die betreuten Gemeinschaften liegt.
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Praktikum im Bereich Künstliche Intelligenz und IT bei Cook Group (vor Ort)

Werden Sie bei Cook Group als KI-Engineering-Praktikant vor Ort tätig und unterstützen Sie Automatisierung, IT-Lösungen und fortschrittliche Analysen für den Betrieb in der Medizintechnik. Wenden Sie Python und maschinelles Lernen in praxisnahen Projekten an, die für den Produktionseinsatz entwickelt werden.

USVereinigte StaatenVor OrtPraktikumBerufseinstiegKein Abschluss erforderlichErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
PythonPyTorchSpringTensorFlow

Beschreibung

  • Praktische Erfahrung durch praxisnahe KI-Projekte sammeln
  • Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz aufbauen und anwenden
  • Forschungs- und Innovationsinitiativen unterstützen
  • Kenntnisse über KI-Konzepte und -Anwendungen vertiefen
  • Effektiv mit Kollegen und Projektteams zusammenarbeiten
  • Zur Förderung eines verantwortungsvollen Einsatzes künstlicher Intelligenz beitragen
  • Das berufliche Netzwerk erweitern
  • Dokumentationen erstellen und persönliche Entwicklungsziele verfolgen
  • KI-Automatisierungen entwickeln, die manuelle Arbeit in den Geschäftsprozessen von Cook reduzieren und Lösungen bis zur Produktionsreife weiterentwickeln
  • KI in IT-Funktionen wie Servicebereitstellung und Softwareentwicklung prototypisch einsetzen und anwenden
  • Die Datenlandschaft von Cook nutzen, um Erkenntnisse und fortschrittliche Analysen für IT- und Geschäftspartner zu gewinnen

Anforderungen

  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder vergleichbaren Sprachen und Frameworks
  • Grundkenntnisse in Algorithmen des maschinellen Lernens, neuronalen Netzen und Deep Learning
  • Vertrautheit mit Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und analytischen Methoden
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und effektiv zu einem Team beizutragen
  • Bereitschaft, zu lernen, sich anzupassen und neue Herausforderungen im Bereich künstliche Intelligenz anzunehmen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu erklären
  • Interesse an einer beruflichen Laufbahn im Bereich Life Sciences
  • Proaktive Arbeitsweise und Bereitschaft, Eigeninitiative zu zeigen
  • Fähigkeit, produktiv mit anderen zusammenzuarbeiten
  • Im darauffolgenden Herbst im Übergang in das dritte oder vierte Studienjahr eines Studiengangs oder in den Eintritt in ein Masterstudium; auch Studierende, die im vorangegangenen Frühjahr ihren Abschluss machen, sind teilnahmeberechtigt
  • Immatrikulationsnachweis, einschließlich einer Vorregistrierungsbescheinigung für das darauffolgende Herbstsemester
  • Bevorzugter Mindestnotendurchschnitt von 3,0
  • Bewerber aus verschiedenen Fachrichtungen können berücksichtigt werden, darunter Marketing, Life Sciences, allgemeine Betriebswirtschaft und Management

Zusatzleistungen

  • Bezahltes Praktikum über 12 Wochen
  • Optionen für einen 401(k)-Plan
  • Persönlicher Mentor
  • Möglichkeit zur Präsentation eines Abschlussprojekts
  • Veranstaltungen speziell für Praktikanten
  • Zugang zu einem Fitnesscenter vor Ort bei Arbeit vor Ort
  • Möglichkeit zur Nutzung einer Kantine vor Ort bei Arbeit vor Ort
  • Einmaliger Wohnkostenzuschuss bei Arbeit vor Ort
  • Praktische Erfahrung in bedeutenden Projekten der Medizintechnikindustrie

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