Cook Group
Cook Group
Cook Group obiteljska je mreža poduzetničkih društava ukorijenjenih u području medicinskih uređaja i zdravstvene skrbi. Organizacija sa sjedištem u Indiani posluje diljem svijeta, a djeluje u područjima znanosti o životu, upravljanja nekretninama, odmarališta, usluga, savjetovanja i logistike. Njezina se poslovanja vode integritetom, kvalitetom, poštovanjem i transparentnošću, uz naglasak na razvoj praktičnih rješenja za zaposlenike, klijente i zajednice kojima služe.

IT pripravnik za umjetnu inteligenciju u Cook Groupu (rad na lokaciji)

Pridružite se Cook Groupu kao pripravnik za razvoj umjetne inteligencije na lokaciji te podržite automatizaciju, IT rješenja i naprednu analitiku za poslovanje proizvodnje medicinskih uređaja. Primijenite Python i strojno učenje na praktične projekte namijenjene produkcijskoj upotrebi.

Opis

  • Steći ćete praktično iskustvo kroz praktične projekte umjetne inteligencije
  • Razvijat ćete i primjenjivati vještine umjetne inteligencije
  • Podržavat ćete inicijative istraživanja i inovacija
  • Produbit ćete znanje o konceptima i primjenama umjetne inteligencije
  • Učinkovito ćete surađivati s kolegama i projektnim timovima
  • Pomoći ćete u promicanju odgovornih praksi umjetne inteligencije
  • Proširit ćete svoju profesionalnu mrežu
  • Izrađivat ćete dokumentaciju uz ostvarivanje ciljeva osobnog razvoja
  • Dizajnirat ćete i razvijati automatizaciju umjetne inteligencije koja smanjuje ručni rad u poslovnim procesima Cooka i unapređuje rješenja do produkcijske upotrebe
  • Izrađivat ćete prototipove i primjenjivati umjetnu inteligenciju u IT funkcijama poput isporuke usluga i razvoja softvera
  • Koristit ćete Cookovu podatkovnu imovinu za stvaranje uvida i napredne analitike za IT i poslovne dionike

Zahtjevi

  • Izražene programerske sposobnosti u Pythonu, TensorFlowu, PyTorchu ili usporedivim jezicima i okvirima
  • Osnovno znanje algoritama strojnog učenja, neuronskih mreža i dubokog učenja
  • Poznavanje pretprocesiranja podataka, inženjeringa značajki i analitičkih metoda
  • Sposobnost samostalnog rada i učinkovitog doprinosa timu
  • Spremnost na učenje, prilagodbu i prihvaćanje novih izazova u umjetnoj inteligenciji
  • Izražene komunikacijske vještine, uključujući sposobnost objašnjavanja složenih tehničkih ideja
  • Interes za karijeru u sektoru bioloških znanosti
  • Proaktivan pristup i spremnost na preuzimanje inicijative
  • Sposobnost produktivnog rada s drugima
  • Na jesen sljedeće godine upisujete treću ili četvrtu godinu studijskog programa ili poslijediplomski studij; prihvatljivi su i studenti koji su diplomirali prethodnog proljeća
  • Dokaz o upisu, uključujući potvrdu o predregistraciji za sljedeći jesenski semestar
  • Poželjan minimalni prosjek ocjena 3,0
  • Mogu se razmatrati kandidati iz više područja, uključujući marketing, biološke znanosti, opće poslovanje i menadžment

Pogodnosti

  • Plaćena praksa u trajanju od 12 tjedana
  • Mogućnosti uključivanja u plan 401(k)
  • Dodijeljeni mentor
  • Mogućnost prezentacije završnog projekta
  • Događaji usmjereni na pripravnike
  • Pristup teretani na lokaciji pri radu na lokaciji
  • Mogućnost korištenja kantine na lokaciji pri radu na lokaciji
  • Jednokratni stambeni dodatak pri radu na lokaciji
  • Praktično iskustvo na smislenim projektima u industriji proizvodnje medicinskih uređaja