Cook Group je družinska mreža podjetniških družb s koreninami na področju medicinskih pripomočkov in zdravstvenega varstva. Organizacija s sedežem v Indiani deluje po vsem svetu ter na področjih znanosti o življenju, upravljanja nepremičnin, letovišč, storitev, svetovanja in logistike. Njena podjetja vodijo vrednote integritete, kakovosti, spoštovanja in preglednosti, pri čemer se osredotočajo na razvoj praktičnih rešitev za zaposlene, stranke in skupnosti, ki jim služijo.
Pripravnik za umetno inteligenco in IT pri podjetju Cook Group (delo na lokaciji)
Pridružite se podjetju Cook Group kot pripravnik za razvoj umetne inteligence na lokaciji ter podpirajte avtomatizacijo, IT-rešitve in napredno analitiko za proizvodnjo medicinskih pripomočkov. Python in strojno učenje boste uporabljali pri praktičnih projektih, namenjenih produkcijski uporabi.
Opis
- Pridobili boste praktične izkušnje s praktičnimi projekti na področju UI
- Razvijali in uporabljali boste znanja s področja umetne inteligence
- Podpirali boste raziskovalne in inovacijske pobude
- Poglobili boste znanje o konceptih in uporabah umetne inteligence
- Učinkovito boste sodelovali s sodelavci in projektnimi ekipami
- Pomagali boste spodbujati odgovorne prakse na področju umetne inteligence
- Razširili boste svojo poklicno mrežo
- Ustvarjali boste dokumentacijo in si prizadevali za cilje osebnega razvoja
- Načrtovali in razvijali boste avtomatizacijo z umetno inteligenco, ki zmanjšuje ročno delo v poslovnih procesih podjetja Cook in pospešuje uvajanje rešitev v produkcijo
- Izdelovali boste prototipe in uporabljali UI v IT-funkcijah, kot sta zagotavljanje storitev in razvoj programske opreme
- Podatkovno okolje podjetja Cook boste uporabljali za ustvarjanje vpogledov in napredne analitike za IT- in poslovne deležnike
Zahteve
- Odlične programerske sposobnosti v Pythonu, TensorFlowu, PyTorchu ali primerljivih jezikih in ogrodjih
- Osnovno znanje algoritmov strojnega učenja, nevronskih mrež in globokega učenja
- Poznavanje predhodne obdelave podatkov, inženiringa značilk in analitičnih metod
- Sposobnost samostojnega dela in učinkovitega prispevanja v ekipi
- Pripravljenost na učenje, prilagajanje in sprejemanje novih izzivov na področju umetne inteligence
- Odlične komunikacijske veščine, vključno s sposobnostjo razlaganja zapletenih tehničnih zamisli
- Zanimanje za poklicno pot v sektorju ved o življenju
- Proaktiven pristop in pripravljenost prevzeti pobudo
- Sposobnost produktivnega sodelovanja z drugimi
- Jeseni naslednjega leta boste vstopili v tretji ali četrti letnik študijskega programa oziroma podiplomskega študija; upravičeni so tudi študenti, ki so diplomirali prejšnjo pomlad
- Dokazilo o vpisu, vključno s potrdilom o predregistraciji za naslednji jesenski semester
- Zaželeno je najmanjše povprečje 3,0
- Upoštevani so lahko kandidati iz različnih disciplin, vključno s trženjem, vedami o življenju, splošnim poslovanjem in managementom
Ugodnosti
- Plačana 12-tedenska praksa
- Možnosti vključitve v načrt 401(k)
- Dodeljen mentor
- Priložnost za predstavitev zaključnega projekta
- Dogodki, namenjeni pripravnikom
- Dostop do fitnesa na lokaciji pri delu na lokaciji
- Možnost uporabe menze na lokaciji pri delu na lokaciji
- Enkratni stanovanjski dodatek pri delu na lokaciji
- Praktične izkušnje pri pomembnih projektih v industriji proizvodnje medicinskih pripomočkov