Worldwide Clinical Trials
Worldwide Clinical Trials
Worldwide Clinical Trials ist eine globale Auftragsforschungsorganisation, die Pharma- und Biotechnologieunternehmen während des gesamten Entwicklungszyklus von Arzneimitteln unterstützt. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung bietet das Unternehmen klinisches Monitoring, Datenmanagement, Patientenrekrutierung und regulatorische Beratung in therapeutischen Bereichen wie Onkologie, Kardiologie und seltenen Erkrankungen. Der Ansatz verbindet umfassende Expertise in klinischen Studien mit persönlicher Betreuung und maßgeschneiderten Lösungen für komplexe Studien.

KI Forward Deployed Engineer, Commercial

Entwickle mit Databricks, Salesforce und großen Sprachmodellen KI-Lösungen für die Commercial-Teams von Worldwide Clinical Trials. Verbessere Prospecting, Angebote, Ausschreibungen und Pipeline-Entscheidungen in einer Remote-Stelle, die in teilnahmeberechtigten US-Bundesstaaten verfügbar ist.

Beschreibung

  • Entwickle KI-Tools für Demand Operations, Prospecting, Angebotserstellung und Ausschreibungen.
  • Entwickle Tools zum Verfassen von Angeboten und Ausschreibungen weiter und nutze dafür freigegebene Inhalte sowie den jeweiligen Sponsor-Kontext.
  • Verbinde KI-Anwendungen mithilfe von Opportunity-, Account-, Pipeline- und Marketingdaten mit Salesforce und anderen Commercial-Systemen.
  • Erstelle Such- und Wissens-Tools für Angebots-, Vertrags- und Ausschreibungsunterlagen.
  • Arbeite mit DemandOps daran, die Erfassung von Anfragen, Account-Segmentierung, Pipeline-Übersicht und Erkenntnisse zur Erfolgsquote zu verbessern.
  • Unterstütze das Prospecting mit Empfehlungen für die jeweils nächste Aktion und KI-gestützten Texten für die Kontaktaufnahme.
  • Arbeite mit Endnutzerinnen und Endnutzern zusammen, um Produkte weiterzuentwickeln, Feedback einzuholen, die Nutzung zu fördern und die geschäftliche Wirkung zu messen.
  • Beobachte Leistung und Nutzung der Lösungen und verbessere kontinuierlich die KI-Funktionen und das Nutzungserlebnis.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Kompetenzen und einschlägiger Berufserfahrung.
  • Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung mit Databricks sowie modernen Daten- und KI-Plattformen.
  • Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, einschließlich Prompt- und Context-Engineering, Retrieval, strukturierten Ausgaben und Evaluation.
  • Mindestens zwei Jahre Python-Erfahrung und die Fähigkeit, nutzerorientierte Anwendungen über Web-, Databricks- oder Microsoft-365-Umgebungen bereitzustellen.
  • Erfahrung mit der Entwicklung auf Salesforce als zentralem kommerziellem System of Record, einschließlich Opportunities, Accounts, Pipeline, Reporting und Integrationen.
  • Fundierte Kenntnisse kommerzieller Abläufe, darunter Sales Funnels, Demand Operations, Prospecting, Pipeline-Management, Angebote und Ausschreibungen.
  • Erfahrung mit Microsoft 365 und Copilot, MLflow, Databricks Vector Search, Databricks Genie, Genie Code oder GenieOne ist von Vorteil.
  • Englischkenntnisse.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit kommerziellen und technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.

Zusatzleistungen

  • Das Leistungspaket variiert je nach Standort.
  • Transparente Vergütung und faire Bezahlung.
  • Inklusives und gerechtes Arbeitsumfeld.

Ähnliche Stellen

PHLY

Senior-Sachbearbeiter/in für PIP-Schadenfälle

PHLY
11 – 50 Mitarbeitende
E-CommerceMedienSport

Bewertung von Versicherungsschutz, Rückstellungen und Vergleichen für PIP-Schadenfälle bei Philadelphia Insurance Companies. Untersuchung von Schadenfällen und Abstimmung mit Anspruchstellenden, Kunden, Mediatoren und Rechtsparteien.

Öffnen
Ford Motor Company

Kfz-Sachverständiger für Katastrophenschäden und Fahrzeugschäden

Ford Motor Company

Bearbeitung von Kfz-Sachschäden und Erstellung von Kostenvoranschlägen für Ford Credit in Kentucky sowie an Katastrophenorten in den USA. Die Tätigkeit umfasst häufige Übernachtungsreisen und die Unterstützung von Autohäusern.

Öffnen