商業部門 AI フォワードデプロイドエンジニア
Databricks、Salesforce、大規模言語モデルを活用し、Worldwide Clinical Trials の商業チーム向けに AI ソリューションを構築します。 見込み顧客の開拓、提案書、入札、パイプラインの意思決定を改善する、対象となる米国各州でのリモート職です。
仕事内容
- 需要オペレーション、見込み顧客の開拓、提案書の作成、入札案の策定に使う AI ツールを開発します。
- 承認済みコンテンツとスポンサー固有の情報を使い、提案書や入札文書の作成ツールを構築・改善します。
- 商談、アカウント、パイプライン、マーケティングのデータを使い、AI アプリケーションを Salesforce などの商業システムに接続します。
- 提案書、契約書、入札資料を対象とした検索・ナレッジツールを作成します。
- DemandOps と連携し、受付、アカウントのセグメント化、パイプラインの可視性、受注率の分析を改善します。
- 次の最適なアクションの提案や AI を活用したアウトリーチ文面を通じ、見込み顧客の開拓を支援します。
- エンドユーザーと連携して製品を改善し、フィードバックを集め、利用を促進し、ビジネスへの効果を測定します。
- ソリューションの性能と利用状況を追跡し、AI 機能とユーザー体験を継続的に改善します。
応募要件
- 学士号、または同等の教育、スキル、関連業務経験の組み合わせ。
- Databricks および最新のデータ・AI プラットフォームを実務で扱った経験が 2 年以上。
- プロンプトとコンテキストの設計、検索、構造化出力、評価を含む LLM アプリケーションエンジニアリングの経験が 2 年以上。
- Python の経験が 2 年以上あり、Web、Databricks、または Microsoft 365 環境でユーザー向けアプリケーションを提供できること。
- 主要な商業記録システムとして Salesforce 上で構築した経験。商談、アカウント、パイプライン、レポート、連携を含みます。
- 営業ファネル、需要オペレーション、見込み顧客の開拓、パイプライン管理、提案書、入札など、商業業務への深い理解。
- Microsoft 365 と Copilot、MLflow、Databricks Vector Search、Databricks Genie、Genie Code、または GenieOne の経験があれば尚可。
- 英語力。
- 優れたコミュニケーション能力があり、商業部門と技術部門の関係者と効果的に協働できること。
福利厚生
- 福利厚生は勤務地によって異なります。
- 報酬の透明性と給与の公平性を重視します。
- 包摂的で公平な職場環境。
